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课程大纲: 第一周:数据分析思维 1.数据分析的道与术 2.数据分析思维 结构化 公式化 流程化 3.分析思维技巧 象限法 对比法 假设法 二八法 多维法 指数法 4.像咨询顾问一样思考 5.如何在业余时间锻炼分析思维 第二周:业务 1.为什么业务重要? 2.经典的业务分析指标 市场营销模型 产品运营模型 用户行为模型 电子商务模型 流量模型 3.业务的分析框架 如何建立分析框架? 市场营销分析框架 产品运营分析框架 用户行为分析框架 电子商务分析框架 网站分析框架 如何应对各类业务背景 4.数据化管理业务 第三周:Excel Excel的新手须知 2.Excel函数 清洗处理类 关联匹配类 逻辑运算类 计算统计类 时间序列类 3.Excel工具 数据透视表 条件格式和迷你图 自定义名称 数组 数据分析库 切片 4.用Excel进行数据分析 第四周:数据可视化 1.数据可视化的魅力 2.常见的图表类型与应用 散点图 折线图 柱形图和直方图 饼图 面积图 雷达图 漏斗图 3.高级图表类型与应用 树型图 桑基图 热力图 关联图 箱线图 标靶图 词云图 地理图 4.图表绘制 基础图表绘制的要点 高级图表绘制 辅助线 复合图表 好用的第三方图表库 图表和报表 5.可视化BI Power BI入门 导入数据 表 数据整理和关联 可视化 第三方图库 6.用BI进行数据分析 第五周:MySQL 1.数据库基础 MySQL安装 数据库和表 数据类型 2.MySQL语法 查询 过滤 高级过滤 分组和聚合 子查询 计算函数 表联结 高级表联结 3.MySQL进阶 优化 高级技巧 Leetcode竞赛 4.用MySQL进行数据分析 第六周:统计学 1.描述统计学 集中量数 权重预估 数据分布 用Excel进行统计学 2.数据分析的概率 概率的世界 概率分布 假设检验 AB测试 方差分析 3.时间序列 4.为什么会被统计学欺骗? 5.数据分析与机器学习 第七周:Python 1.为什么要学习Python 2.Python的数据科学环境 3.Python的基础 语法结构 数据架构 函数和类 高级函数 常用的数据分析包 案例练习 4.Numpy和Pandas Numpy的数据结构 Numpy的基础操作 Numpy的函数 Pandas的数据结构 Pandas的基础操作 Pandas的函数 Pandas的数据规整 效率技巧 聚合 时间序列 5.用Python进行数据分析 案例:数据分析师的薪资 案例:电商用户消费行为 6.可视化 其他 7.构建数据分析平台 Python连接数据库 Python进行ETL 开源BI:Superset 构建自己的Dashboard
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