(‘秦路的七周成为数据分析师’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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资源详情

                      课程大纲:
第一周:数据分析思维
1.数据分析的道与术
2.数据分析思维
结构化
公式化
流程化
3.分析思维技巧
象限法
对比法
假设法
二八法
多维法
指数法
4.像咨询顾问一样思考
5.如何在业余时间锻炼分析思维
第二周:业务
1.为什么业务重要?
2.经典的业务分析指标
市场营销模型
产品运营模型
用户行为模型
电子商务模型
流量模型
3.业务的分析框架
如何建立分析框架?
市场营销分析框架
产品运营分析框架
用户行为分析框架
电子商务分析框架
网站分析框架
如何应对各类业务背景
4.数据化管理业务
第三周:Excel
Excel的新手须知
2.Excel函数
清洗处理类
关联匹配类
逻辑运算类
计算统计类
时间序列类
3.Excel工具
数据透视表
条件格式和迷你图
自定义名称
数组
数据分析库
切片
4.用Excel进行数据分析
第四周:数据可视化
1.数据可视化的魅力
2.常见的图表类型与应用
散点图
折线图
柱形图和直方图
饼图
面积图
雷达图
漏斗图
3.高级图表类型与应用
树型图
桑基图
热力图
关联图
箱线图
标靶图
词云图
地理图
4.图表绘制
基础图表绘制的要点
高级图表绘制
辅助线
复合图表
好用的第三方图表库
图表和报表
5.可视化BI
Power BI入门
导入数据
表
数据整理和关联
可视化
第三方图库
6.用BI进行数据分析
第五周:MySQL
1.数据库基础
MySQL安装
数据库和表
数据类型
2.MySQL语法
查询
过滤
高级过滤
分组和聚合
子查询
计算函数
表联结
高级表联结
3.MySQL进阶
优化
高级技巧
Leetcode竞赛
4.用MySQL进行数据分析
第六周:统计学
1.描述统计学
集中量数
权重预估
数据分布
用Excel进行统计学
2.数据分析的概率
概率的世界
概率分布
假设检验
AB测试
方差分析
3.时间序列
4.为什么会被统计学欺骗?
5.数据分析与机器学习
第七周:Python
1.为什么要学习Python
2.Python的数据科学环境
3.Python的基础
语法结构
数据架构
函数和类
高级函数
常用的数据分析包
案例练习
4.Numpy和Pandas
Numpy的数据结构
Numpy的基础操作
Numpy的函数
Pandas的数据结构
Pandas的基础操作
Pandas的函数
Pandas的数据规整
效率技巧
聚合
时间序列
5.用Python进行数据分析
案例:数据分析师的薪资
案例:电商用户消费行为
6.可视化
其他
7.构建数据分析平台
Python连接数据库
Python进行ETL
开源BI:Superset
构建自己的Dashboard                    

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