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备注，解压密码 商业数据分析Lv2 5周Python训练营完整版2019 │ 00开营实录.txt ├─作业 │ Week1：作业.pdf │ Week2：作业.pdf │ Week3：作业.pdf │ Week4：作业.pdf │ Week5：作业.pdf ├─模块0：课程导入 │ ├─01欢迎来到课程学习 │ │ 01欢迎来到课程学习.pdf │ ├─02课程安排 │ │ 02课程安排.pdf │ └─03课程学习须知 │ 03学习系统使用视频07292_batch.mp4 │ 03课程学习须知.pdf ├─模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入 │ ├─04课前准备：python-anaconda安装教程（Win） │ │ 04录屏教程.mp4 │ │ 04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）.pdf │ │ 04配图.pdf │ ├─05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac） │ │ 05录屏软件.mp4 │ │ 05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）.pdf │ │ 05配图.pdf │ ├─06第1课：jupyter notebook使用 │ │ 06本小节课程视频.mp4 │ │ 06补充：Markdown使用.mp4 │ │ 06 jupyter notebook 使用.rar │ │ 06第1课：jupyter notebook使用.pdf │ └─07第2课：python数据导入教程 │ 07视频1.mp4 │ 07视频2.mp4 │ 07视频3.mp4 │ 07第2课：python数据导入教程.pdf ├─模块2：PYTHON基础知识学习 │ ├─08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出 │ │ 08视频1.mp4 │ │ 08视频2.mp4 │ │ 08视频3.mp4 │ │ 08视频4.mp4 │ │ 08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar │ │ 08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出.pdf │ │ 08配图.pdf │ ├─09练一练 │ │ 09练一练.pdf │ ├─10第4课：列表&元组&字典 │ │ 10视频1.mp4 │ │ 10视频2.mp4 │ │ 10视频3.mp4 │ │ 10python元组.docx │ │ 10python列表.docx │ │ 10python字典.docx │ │ 10列表，字典，元组.zip │ │ 10第4课：列表&元组&字典.pdf │ ├─11练一练 │ │ 11练一练.pdf │ ├─12第5课：集合&函数 │ │ 12视频1.mp4 │ │ 12视频2.mp4 │ │ 12第5课：集合&函数.pdf │ │ 12配图.pdf │ │ 12集合，函数.rar │ └─13练一练 │ 13练一练.pdf ├─模块3 ：数据概述与数据可视化 │ ├─14 资料Pandas与Matplotlib学习数据 │ │ 14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf │ ├─15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗 │ │ 15视频.mp4 │ │ 15pandas案例.rar │ │ 15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗.pdf │ ├─16第7课：Matplotlib学习之数据可视化 │ │ 16视频1.mp4 │ │ 16视频2.mp4 │ │ 16视频3.mp4 │ │ 16视频4.mp4 │ │ 16视频5.mp4 │ │ 16视频6.mp4 │ │ 16-01matplotlib数据可视化基础.rar │ │ 16-03matplotlib数据可视化案例.rar │ │ 16-05matplotlib数据可视化--散点图.rar │ │ 16-07matplotlib数据可视化--箱线图.rar │ │ 16-09matplotlib数据可视化--折线图.rar │ │ 16-11matplotlib数据可视化--直方图.rar │ │ 16第7课：Matplotlib学习之数据可视化.pdf │ ├─17第8课：App Store评分数据案例讲解 │ │ 17视频.mp4 │ │ 17 1 Python 数据概述与可视化.pdf │ │ 17 w1_参考代码.zip │ │ 17第8课：App Store评分数据案例讲解.pdf │ ├─18第9课：App Store业务数据概况分析 │ │ 18视频.mp4 │ │ 18第9课：App Store业务数据概况分析.pdf │ ├─19第10课：App 价格单变量分析 │ │ 19视频.mp4 │ │ 19第10课：App 价格单变量分析.pdf │ ├─20第11课：App Store 业务数据可视化 │ │ 20视频.mp4 │ │ 20配图.pdf │ ├─21第12课：App Store 数据分析的业务解读 │ │ 21视频.mp4 │ │ 21配图.pdf │ ├─22第13课：App Store评分数据案例结论小结 │ │ 22视频.mp4 │ │ 22第13课：App Store评分数据案例结论小结.pdf │ └─23Week1作业：优衣库销售数据分析 │ 23 L2W1-优衣库数据.csv │ 23Week1作业：优衣库销售数据分析.pdf ├─模块4：数据概述与数据模型 │ ├─24第14课：L1课程回顾-回归模型基础 │ │ 24视频.mp4 │ │ 24第14课：L1课程回顾-回归模型基础.pdf │ ├─25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析 │ │ 25视频1.mp4 │ │ 25视频2.mp4 │ │ 25视频3.mp4 │ │ 25sklearn案例.rar │ │ 25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf │ ├─26第16课：宝洁业务数据概况分析 │ │ 26视频.mp4 │ │ 26 w2_参考代码.rar │ │ 26第16课：宝洁业务数据概况分析.pdf │ ├─27第17课：宝洁event单变量分析与转置 │ │ 27视频.mp4 │ │ 27第17课：宝洁event单变量分析与转置.pdf │ ├─28第18课：宝洁变量相关忄生分析 │ │ 28视频.mp4 │ │ 28第18课：宝洁变量相关忄生分析.pdf │ ├─29第19课：宝洁业务回归模型 │ │ 29视频1.mp4 │ │ 29视频2.mp4 │ │ 29视频3.mp4 │ │ 29视频4.mp4 │ │ 29第19课：宝洁业务回归模型.pdf │ ├─30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读 │ │ 30视频.mp4 │ │ 30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读.pdf │ └─31Week2作业：小红书销售额预测 │ 31Week2作业：小红书销售额预测.pdf ├─模块5：逻辑回归与客户流转预测 │ ├─32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础 │ │ 第21课：L1课程回顾-分类模型基础.mp4 │ │ 第21课：L1课程回顾-分类模型基础.pdf │ ├─33.第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例 │ │ 第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例.mp4 │ │ 第22课：逻辑回归预测恶忄生肿瘤案例.pdf │ │ 逻辑回归预测良恶忄生乳腺癌肿瘤.rar │ ├─34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转 │ │ w3_逻辑回归_参考代码.rar │ │ 第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf │ ├─35.第24课：AT&T业务数据概况分析 │ │ 第24课：AT&T业务数据概况分析.pdf │ ├─36.第25课：AT&T流失变量分析 │ │ 第25课：AT&T流失变量分析.pdf │ ├─37.第26课：AT&T变量相关忄生分析 │ │ 第26课：AT&T变量相关忄生分析.pdf │ ├─38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化 │ │ 第27课：AT&T逻辑回归模型与优化.pdf │ ├─39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读 │ │ 第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读.pdf │ └─40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测 │ Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf ├─模块6：聚类分析与客户分群 │ ├─41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础 │ │ 第29课：L1课程回顾-聚类模型基础.pdf │ ├─42.第30课：非监督聚类分析介绍 │ │ 第30课：非监督聚类分析介绍.pdf │ ├─43.第31课：Kmeans聚类分析基础 │ │ iris & customers 数据.zip │ │ iris & customers 聚类参考代码.zip │ │ 第31课：Kmeans聚类分析基础.pdf │ ├─44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群 │ │ ageinc参考代码.rar │ │ 第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群.pdf │ ├─45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层 │ │ airbnb参考代码.rar │ │ 第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层.pdf │ ├─46.第34课：Airbnb业务数据概况分析 │ │ 第34课：Airbnb业务数据概况分析.pdf │ ├─47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析 │ │ 第35课：Airbnb业务数据单变量分析.mp4 │ │ 第35课：Airbnb业务数据单变量分析.pdf │ ├─48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化 │ │ 第36课：Airbnb聚类分析模型与优化.pdf │ ├─49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读 │ │ 第37课：Airbnb聚类分群业务解读.pdf │ └─50.Week4作业：mobike用户分群 │ Week4作业：mobike用户分群.pdf └─模块7：爬虫 ├─51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言 │ 第38课：爬虫预备1-学习HTML语言.pdf ├─52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤 │ 第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf ├─53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库 │ 第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf ├─54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页 │ 第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf ├─55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单 │ 第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf │ 美团分析.rar └─56.Week5作业：爬取知乎 Week5作业：爬取知乎.pdf
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