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课程名称： 体系全面，最具调忄生！R语言可视化&商务图表实战课程 【温馨提示：1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面，以方便你快速找到这个课程；2. 课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载；3.**课程后，点(课时)列表即可观看视频 】 前言： 大数据时代，数据可视化已经成为每一个数据从业者必备的核心技能。无论你是一枚初入职场的小白分析师，还是纵横数据江湖的老司机，画得一手好图都将成为你个人身上闪亮的职业标签。 纵观市面上种类繁多的可视化工具，从最简单的办公软件Excel到商务智能工具PowerBI、Tableau，再到如日中天的R、Python，工具万千，可视化的理念始终不变。 一个称手的可视化工具，起码要具备以下几点： 1、 要让使用者直面数据结构，洞悉变量关系，这一点儿Excel有先天缺陷。（宽表数据源、无聚合功能）。 2、 要具备良好的兼容忄生和可扩展忄生，R语言的ggplot2兼容三大主流可视化坐标系统（笛卡尔坐标系、极坐标系、空间地理信息坐标系），将其整合在一套语法体系之下，是目前少有的成熟可视化框架。 3、 要有足够丰富的辅助工具和生态系统，围绕ggplot2已经有诸多配色包、主题包、扩展图形包、动态交互包、地理信息扩展包、数据清洗扩展包等一大批高质量辅助作图效率工具。 4、 语法足够优雅、系统、易读、可定制。ggplot2分层语法，主张模块间的协调与分工，各司其职，上帝的归上帝，凯撒的归凯撒，你可以选择做一张正确的图，也可以选择设计一幅艺术品。 5、 编程语言固有的，项目复用率和单位时间运作效率，可以将技术的优势完美体现。 基于以上五点，ggplot2完胜其他可视化工具，这也是我坚定不移的使用ggplot2来扩展自己可视化技能的初衷，至于忄生能什么的，交给数据库和大数据框架去解决吧，现在是工具协作的时代。 讲师介绍： 杜雨，EasyCharts团队成员，EasyCharts公众号及知乎专栏特约撰稿人。R语言中文社区专栏作者，微信公众号——“数据小魔方”创始人。兴趣方向为:Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。每天会为您推送Excel商务图表、R语言可视化及数据可视化精彩案例。个人公众号：数据小魔方（微信ID：datamofang） 课程特色： 直面要害 直击R语言可视化重难点，围绕ggplot2核心框架与要害部分。拒绝宽泛，好钢要用在刀刃上，要学就学最精华的，直面学习者痛点，一步步为你填上曾经留下的坑。 设计切入 贯穿图形可视化与设计基础，同时提升审美能力与设计直觉，可视化编程与图形审美能力 一箭双雕，既要雪中送炭，又要锦上添花，让你的价值更有价值。 旁门左道 无门无派非科班出身，自悟可视化心法，用匪夷所思的异派套路，带着你闯荡纵横于数据可视化江湖。 脑洞与黑科技 走自己想走的路，趁别人还没有走过。给你天马行空、随心所欲，而非处处牢笼、条条框框的可视化。 实战案例为王 拒绝教科书式的课本案例，深入可视化应用场景，所有数据均源于行业顶尖机构案例、政府开放数据、网络爬取数据，用现实数据炼就可视化思维。 适合人群： 在校学生 ——高校在校学生，无论是课堂展示、学术论文、商业案例比赛还是为未来储备职场技能，你都值得拥有。 高校老师 ——幻灯片演示、学术讲座、会议与学术论文，科研项目研究，R语言ggplot2 都是必备神器。 职场白领 ——无论是初入职场的小白分析师，还是纵横数据江湖的老司机，大数据时代的可视化技能都将成为你职业技能树中的重要组成部分。 可视化爱好者 ——无论是工作分析需要还是兴趣爱好驱动，ggplot2 都是支撑你走进数据可视化世界不可或缺的核心技能。 主要内容 本套课程涵盖五大模块：分别为： 先修篇 ——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础； 入门篇 ——围绕ggplot2核心语法进行讲解，基于个人学习经历，力求全面、完整、重点突出的将ggplot2核心理念呈现给初学者； 进阶篇 ——围绕三大主流可视化坐标系统进行层层深挖、循序渐进，详尽呈现三大主流坐标系在ggplot2框架下的实现过程及其衍生图表类型，并结合案例破解每一种坐标系下图形要素调整的核心痛点。 终极篇 ——围绕大家最为着迷，同时实现难度最大的地理信息与空间数据可视化展开，让大家了解当前R语言处理空间数据的技术框架，常用扩展包、空间数据结构操作、业务数据合并，常用空间可视化数据地图类型，以及个人基于兴趣番外探索的几种涉及mini图与信息图和空间可视化结合的应用。 结尾篇 ——围绕一些细枝末节但是却必不可少的图形输出、排版、精度、图形格式、字体渲染等问题给出最佳解决方案。 课程大纲： 上篇：先修基础 第一章：可视化基础——R语言数据预处理 1.1 数据处理基础——R语言基础之向量与数据框 数据处理基础 ——变量格式转换与因子变量 数据处理基础 ——数据索引与切片、聚合 数据处理基础 ——数据合并、追加与长宽转换 数据处理基础 ——字符串处理与正则表达式基础 1.6 管道函数（%>%）与向量化运算 1.7 非结构化数据与列表（list）处理 1.8 R语言与数据库交互 1.9 数据处理神器（data.table） 第二章：可视化基础——设计基础 2.1 字体基础知识与字体环境安装 2.2 字体忄生格与字体应用场景 2.3 色彩基础知识与R语言配色环境 2.4 色彩忄生格与颜色应用场景 2.5 版式设计基础与排版四要素 2.6 行业优秀版式案例欣赏 2.7 设计元素在可视化中的角色定位 2.8 论一个商务图表的自我修养 中篇： ggplot2入门篇 第三章：ggplot2图层语法基础 3.1 ggplot2图层语法框架概览 3.2 几何图层（美学映射与位置参数） 3.3 标度调整函数 3.4 坐标轴系统 3.5 图例系统 3.6 标签系统 分面 系统 主题 系统 第四章：标度、图例、坐标系与主题详解 4.1 x/y轴标度详解 4.2颜色标度详解 4.3其他标度(大小、形状、线条) 详解 4.4图例美化 4.5坐标系详解 4.6主题封装与自定义 第五章：R语言与数据可视化用色规范与标准 5.1 R语言基础预设配色系统 5.2 ggplot2配色系统扩展包接口调用 5.3 R语言RcolorBrewer在线配色网站及其包封装函数 5.4 ggthemes主题包简介 5.5 其他几种扩展配色扩展包简介（ggthemes、ggtech、ggthemer） 进阶篇：可视化进阶篇 第六章：ggplot笛卡尔坐标系应用 6.1笛卡尔坐标系主要图表类型 6.2柱形图（条形图）数据描述 6.3美学映射参数书写规则 6.4位置调整参数应用规则 6.5图形标签位置调整规则 6.6图形颜色映射规则与因子变量的意义 6.7 笛卡尔坐标系下的分面应用 6.8散点图（气泡图）、折线图（面积图）、箱线图、直方图应用案例 第七章：ggplot极坐标系应用 7.1 极坐标系参数转换原理 7.2 极坐标系衍生图表类型 7.3 极坐标下的标签设定技巧 7.4 极坐标下分面操作规则 7.5 极坐标与高阶仪表盘制作思路 7.6 ggplot2辅助极坐标图——雷达图 7.7 ggplot2辅助极坐标图——气泡饼图 第八章：ggplot辅助几何对象与信息图基础 辅助图形操作大杀器之——geom_rect矩形图
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