资源详情
【课程内容】 走进数据科学:博大精深,美不胜收 01 整装待发 02 学而不思则罔 03 知行合一 04 从数据到知识 05 分类问题 06 聚类及其它数据挖掘问题 07 隐私保护与并行计算 08 迷雾重重 09 相关学习资源 数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真 01 数据清洗 02 异常值与重复数据检测 03 类型转换与采样 04 数据描述与可视化 05 特征选择 06 主成分分析 07 线忄生判别分析 08 相关学习资源 从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中 01 贝叶斯奇幻之旅 02 朴素是一种美德 03 数据、规则与树 04 植树造林学问大 05 相关学习资源 神经网络:巨量并行,智慧无限 01 智慧之源神经元 02 会学习的神经元 03 从一个到一群 04 层次分明,责任到人 05 管中窥豹,抛砖引玉 06 相关学习资源 支持向量机:数学之美,巅峰之作 01 最大间隔 02 线忄生SVM 03 数学家的把戏 04 致敬真神 05 相关学习资源 聚类分析:物以类聚,人以群分 01 无监督学习 03 期望最大法 04 密度与层次 关联规则:营销购物,自有乾坤 01 项集与规则 02 支持度与置信度 03 误区 04 Apriori 算法 05 实例分析 06 序列模式 07 相关学习资源 推荐算法:察言观色,投其所好 01 无所不在的推荐 02 隐含语义分析 03 PageRank传奇 04 协同过滤 05 告诉你一个真实的推荐 集成学习:兼听则明,偏听则暗 01 民主协商:Ensemble 02 群策群议:Bagging 03 环环相扣:Boosting 04 集成之美:AdaBoost 05 继往开来:RegionBoost 进化计算:大道至简,万物之本 01 人与自然 02 尽善尽美 03 走向进化 04 遗传算法初探 05 遗传算法进阶 06 遗传程序设计 07 万物皆进化 08 相关学习资源 美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕 01 数据之美 02 南国紫荆亦芬芳
下载地址
链接:http://pan.baidu.com/s/1c2pSuGw 密码:dtm2 解压密码:www.mukedaba.com