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【课程内容】 第一课：SPSS入门介绍 SPSS软件简介，操作方法介绍 第二课：好的开始是成功的一半——数据录入与数据整理 数据录入、外部数据导入方法介绍；变量级别数据、文件级别数据整理方法介绍，基本编程基础；案例：调查问卷的数据录入与整理 第三课：化繁为简——描述忄生统计分析 连续变量的统计描述，案例：学生身高体重分析；分类变量的统计描述，案例：家庭还款情况分析；数据分析报告制作 第四课：看图说话——统计图表分析 直方图、茎叶图、箱型图、饼图、柱形图与误差线、散点图等常用图表介绍与应用 第五课：真假博弈1——假设检验概述与t检验 假设检验的概述；t分布适用情景介绍与案例分析 第六课：真假博弈2——非参数检验与卡方检验 常见的非参数检验介绍与案例分析；卡方检验适用场景与案例分析 第七课：万物皆有联系——相关分析与回归案例 简单相关分析；偏相关分析；距离分析；线忄生回归分析；实例：年龄与信心指数的关系探索 第八课：影响因素判断——方差分析 单因素方差分析，探究单个因素的影响；多因素方差分析，探究多个因素的影响 第九课：与时俱进——时间序列分析 时间序列分析概述；指数平滑模型；ARIMA模型；季节模型；案例：股价预测 第十课：泾渭分明——分类算法 线忄生判别法；贝叶斯分类器；logistic二分法；决策树等；案例：客户流失分析 第十一课：物以类聚——聚类算法 层次聚类；k-means等；案例：客户细分 第十二课：大道至简——降维方法研究 主成分分析；因子分析
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