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【书籍目录】
Python自然语言处理
第1章 语言处理与 Python
第2章 获得文本语料和词汇资源
第3章 加工原料文本
第4章 编写结构化程序
第5章 分类和标注词汇
第6章 学习分类文本
第7章 从文本提取信息
第8章 分析句子结构
第9章 建立基于特征的文法
第10章 分析句子的意思
第11章 语言数据管理
后记：语言的挑战
Python科学计算
第1章 软件包的安装和介绍
第2章 NumPy——快速处理数据
第3章 SciPy——数值计算库
第4章 SymPy——符号运算好帮手
第5章 matplotlib——绘制精美的图表
第6章 Traits——为Python添加类型定义
第7章 TraitsUI——轻松制作用户界面
第8章 Chaco——交互式图表
第9章 TVTK——数据的三维可视化
第10章 MayA危i——更方便的可视化
第11章 VPython——制作3D演示动画
第12章 OpenCV——图像处理和计算机视觉
第13章 数据和文件
第14章 数字信号系统
第15章 频域信号处理
第16章 用C语言提高计算效率
第17章 自适应滤波器
第18章 单摆和双摆模拟
第19章 分形几何
NumPy学习指南
第1章 NumPy快速入门
第2章 NumPy基础
第3章 常用函数
第4章 便捷函数
第5章 矩阵和通用函数
第6章 深入学习NumPy模块
第7章 专用函数
第8章 质量控制
第9章 使用Matplotlib绘图
第10章 NumPy的扩展：SciPy
第11章 玩转Pygame
利用Python进行数据分析
第1章 准备工作
第2章 引言
第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境
第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
第5章 pandas入门
第6章 数据加载、存储与文件格式
第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑
第8章 绘图和可视化
第9章 数据聚合与分组运算
第10章 时间序列
第11章 金融和经济数据应用
第12章 NumPy高级应用
附录A Python语言精要
