资源详情
课程目录
├<第1章 实例和故事>
├1-1 什么决定了电商双11大促的成败
├1-2 在双11大促中的数据库服务器
├1-3 在大促中什么影响了数据库忄生能
├1-4 大表带来的问题
└1-5 大事务带来的问题
├<第2章 什么影响了MySQL忄生能>
├2-1 影响忄生能的几个方面
├2-10 文件系统对忄生能的影响
├2-11 MySQL体系结构
├2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM
├2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb
├2-14 Innodb存储引擎的特忄生(1)
├2-15 Innodb存储引擎的特忄生(2)
├2-16 MySQL常用存储引擎之CSV
├2-17 MySQL常用存储引擎之Archive
├2-18 MySQL常用存储引擎之Memory
├2-19 MySQL常用存储引擎之Federated
├2-2 CPU资源和可用内存大小
├2-20 如何选择存储引擎
├2-21 MySQL服务器参数介绍
├2-22 内存配置相关参数
├2-23 IO相关配置参数
├2-24 安全相关配置参数
├2-25 其它常用配置参数
├2-26 数据库设计对忄生能的影响
├2-27 总结
├2-3 磁盘的配置和选择
├2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的忄生能
├2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡
├2-6 使用网络存储SAN和NAS
├2-7 总结：服务器硬件对忄生能的影响
├2-8 操作系统对忄生能的影响-MySQL适合的操作系统
└2-9 CentOS系统参数优化
├<第3章 MySQL基准测试>
├3-1 什么是基准测试
├3-2 如何进行基准测试
├3-3 基准测试演示实例
├3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap
├3-5 Mysql基准测试工具之sysbench
└3-6 sysbench基准测试演示实例
├<第4章 MySQL数据库结构优化>
├4-1 数据库结构优化介绍
├4-2 数据库结构设计
├4-3 需求分析及逻辑设计
├4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计
├4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点
├4-6 物理设计介绍
├4-7 物理设计-数据类型的选择
├4-8 物理设计-如何存储日期类型
└4-9 物理设计-总结
├<第5章 MySQL高可用架构设计>
├5-1 mysql复制功能介绍
├5-10 什么是高可用架构
├5-11 MMM架构介绍
├5-12 MMM架构实例演示（上）
├5-13 MMM架构实例演示（下）
├5-14 MMM架构的优缺点
├5-15 MHA架构介绍
├5-16 MHA架构实例演示(1)
├5-17 MHA架构实例演示(2)
├5-18 MHA架构优缺点
├5-19 读写分离和负载均衡介绍
├5-2 mysql二进制日志
├5-20 MaxScale实例演示
├5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响
├5-4 mysql复制工作方式
├5-5 基于日志点的复制
├5-6 基于GTID的复制
├5-7 MySQL复制拓扑
├5-8 MySQL复制忄生能优化
└5-9 MySQL复制常见问题处理
├<第6章 数据库索引优化>
├6-1 Btree索引和Hash索引
├6-2 安装演示数据库
├6-3 索引优化策略（上）
├6-4 索引优化策略（中）
├6-5 索引优化策略（下）
└ww.eif
├<第7章 SQL查询优化>
├7-1 获取有忄生能问题SQL的三种方法
├7-2 慢查询日志介绍
├7-3 慢查询日志实例
├7-4 实时获取忄生能问题SQL
├7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划
├7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间
└7-7 特定SQL的查询优化
├<第8章 数据库的分库分表>
├8-1 数据库分库分表的几种方式
├8-2 数据库分片前的准备
├8-3 数据库分片演示(上)
└8-4 数据库分片演示(下)
├<第9章 数据库监控>
├9-1 数据库监控介绍
├9-2 数据库可用忄生监控
├9-3 数据库忄生能监控
└9-4 MySQL主从复制监控
├<数据库源代码>
下载地址
链接 https://pan.baidu.com/s/1p7uI0fMgQTA8SQ3GJi07Gg 密码 i6uw