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数据分析师最佳实践1快速入门：认知数据分析
数据分析概念
·数据分析是什么：数据分析概念及应用场景
·数据分析分析什么：分析方法、应用领域
数据分析价值
·通过数据分析发现商机：发现数据之间的关联，预测趋势
·通过数据分析做精准营销：精准营销方案设计
·通过数据分析做用户画像：用户画像、用户行为分析
·通过数据分析生成数据分析报告、提供决策和业务优化支持：决策支持和业务优化
.数据分析前景
·数据分析的成功案例：数据加载、数据清洗、数据展示、数据分析师必备技能
·数据分析的行业发展：数据分析行业人才需求、专门数据分析岗位需求、专门的数据分析机构
·数据分析师的职业发展：传统行业和互联网行业业务流程、专业技能
2材料准备：数据采集与处理
认识数据
·认识数据表的字段和记录：字段、记录、表
·使用Excel制作数据表、指定常用数据类型：数值型、字符型、一维表、二维表
获取数据
·使用Excel导入网站数据及文本数据：网站数据、定时刷新、自动刷新、文本导入
处理数据
·使用Excel进行数据清洗和筛选：数据导入、数据清理、数据筛选、条件格式、数据透视法
·使用Excel进行数据抽样和计算：数据抽样、a .vERAGE函数、SUM函数、MAX函数、MIN函数、IF函数
·使用SQL实现数据操作：基础语法、表连接、普通函数、窗口函数、SQL优化
3工具准备：数据可视化工具
4案例分析：电子商务数据分析
全栈数据分析师养成记
1基于python实现自动化数据分析基础
2基于python爬虫实现数据获取和加载
3基于Python科学计算包实现数据预处理和分析
4基于绘图库（Matplotlib）实现数据可视化
5基于聚合分组技术发现数据间的关系及价值
6基于时间序列操作细化数据的时间展示
7案例分析
大数据分析师晋升记
1数据仓库
2数据分析方法
3数据可视化
4高级数据可视化
5高级数据分析师实战
