2018七月算法-机器视觉班 [从CV基础到深度学习实战],全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

2018七月算法-机器视觉班 [从CV基础到深度学习实战],全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

资源详情

                      2018七月算法-机器视觉班 [从CV基础到深度学习实战]

课程简介:
本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的CV上佳课程。

课程大纲:
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础

  1. CV背景介绍
  2. OpenCV完全解析基础
  3. 图像的基本操作:遍历图像6种方法,ROI选取等!

第二讲 初探计算机视觉

  1. VideoCapture类介绍
  2. Opencv编程常见错误
  3. Python环境搭建+语法
    应用:机器学习在CV中的应用(python与C++多种演示)

第三讲 空域图像处理的洪荒之力

  1. 图像卷积运算
  2. 边缘检测方法:sobel,canny以及图像拉普拉斯
    应用:车牌识别项目

第四讲:机器视觉中的特征提取与描述

  1. 霍夫变换
  2. 局部特征大汇总(GFTT,SIFT,SURF,FAST,ORB…)
    应用:无人车项目提示

第五讲:坐标变换与视觉测量

  1. 相机模型
  2. 2D、3D、坐标变换
  3. 相机标定
    应用:增强现实技术simple VR不神秘(第四,第五讲综合演练)

第六讲:深度学习在图像识别中的应用
分类:linear regression, neural networks
检测:bounding box regression) a2 L7
定位:localization’
应用:使用CNN进行图像识别

第七讲:图像检索

  1. 图像检索与特征抽取
  2. 海量数据与快速检索
  3. 电商商品检索技术
    应用:基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例

第八讲:图像标注与问答

  1. 语言模型介绍
  2. LSTM模型与标注问题
  3. 应用:DenseCaption in Generating Captions in Images.1 K1 F# V

第九讲:3D计算机视觉

  1. 表面和外形重构
  2. 基于模型的重构
  3. 应用:人脸动画

第十讲:机器视觉项目实战
CV 实战:以鲸鱼识别为例,利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题

下载地址

链接 https://pan.baidu.com/s/1JobTs5KaBKJJRqVOt9vTQw 密码 vw46

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
欢迎您,新朋友,感谢参与互动!欢迎您 {{author}},您在本站有{{commentsCount}}条评论