资源详情
│ ├<第10课 更多框架>
│ │ ├5月班第10课_framework.pdf
│ │ └第10课 更多框架.A危i
│ ├<第1课 机器学习中数学基础>
│ │ ├第1课 机器学习中数学基础.A危i
│ │ └五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
│ ├<第2课 高效计算基础与图像线忄生分类器>
│ │ ├5月班第2课课件：高效计算基础与图像线忄生分类器.pdf
│ │ ├image linear classification.zip
│ │ ├numpy_operations.ipynb
│ │ └第2课 高效计算基础与图像线忄生分类器.A危i
│ ├<第3课 梯度下降法与反向传播>
│ │ ├5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
│ │ └第3课 梯度下降法与反向传播.A危i
│ ├<第4课 CNN与常用框架>
│ │ ├5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
│ │ └第4课 CNN与常用框架.A危i
│ ├<第5课 CNN训练注意事项与框架使用>
│ │ ├5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
│ │ └第5课 CNN训练注意事项与框架使用.A危i
│ ├<第6课 CNN推展案例>
│ │ ├5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
│ │ └第6课 CNN推展案例.A危i
│ ├<第7课 RNN介绍>
│ │ ├5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
│ │ └第7课 RNN介绍.A危i
│ ├<第8课 RNN应用>
│ │ ├5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
│ │ └第8课 RNN应用.A危i
│ ├<第9课 更多的网络类型>
│ │ ├5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
│ │ └第9课 更多的网络类型.A危i
