斯坦福李飞飞图像机器学习课程,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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                      斯坦福李飞飞图像机器学习课程
【课程内容】

计算机视觉历史回顾与介绍
数据驱动的图像分类方式:K最近邻与线忄生分类器
线忄生分类器损失函数与最优化
反向传播与神经网络初步
神经网络训练细节
卷积神经网络详解
迁移学习之物体定位与检测
卷积神经网络的可视化与进一步理解
循环神经网络
卷积神经网络工程实践技巧与注意点
深度学习开源库使用介绍
图像分割与注意力模型
视频检测与无监督学习
来自Jeff.Dean的受邀报告


附带课件、作业、讲义、笔记、资料等

下载地址

链接 https://pan.baidu.com/s/1bvqDhxcibVAnQQ-kpRwzsw 密码 353m 解压密码 www.mukedaba.com

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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