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NLP机器学习培训 NLP到Word2vec实战班+聊天机器人项目 七月在线机器学习课程
===============课程目录===============
├
│ ├第1课 NLP理论基础.mp4
│ ├第2课 Word2Vec理论基础.mp4
│ ├第3课 Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4
│ ├第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4
│ ├<课件资料>
│ │ ├A Neural Probabilistic Language Model.pdf
│ │ ├Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
│ │ ├kaggle-data.rar
│ │ ├lastfm-dataset-1K(3).tar.gz
│ │ ├search+relevance.html
│ │ ├word2vec-master.zip
│ │ ├Word2Vec班第一课：NLP基础.pdf
│ │ ├第四课.zip
│ │ ├<第2课>
│ │ │ ├LR softmax and BP reference.txt
│ │ │ └word2vec班第2课：词向量到word2vec与相关应用.pdf
│ │ ├<第3课>
│ │ │ ├Chinese-sentiment-analysis.zip
│ │ │ ├kaggle-word2vec-ipynb.zip
│ │ │ ├Recommender Systems using Word Embeddings.pdf
│ │ │ ├word2vec-recommender.zip
│ │ │ └word2vec班第3课：应用案例.pdf
├<聊天机器人课程>
│ ├第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4
│ ├第2课 NLP基础及扫盲.mp4
│ ├第3课 后半部分.mp4
│ ├第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人（前80min，后30min有遮挡，后续补录下）.mp4
│ ├第4课 深度学习基础及扫盲.mp4
│ ├第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4
│ ├第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 - 七月在线.mp4
│ ├第7课 图像与文本的完美结合：看图回答VQA.mp4
│ ├第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4
│ ├<课件+资料>
│ │ ├alice.txt
│ │ ├chatbot-deeplearning-retrieval.zip
│ │ ├chatterbot聊天机器人.html
│ │ ├tst_word2vec.py
│ │ ├Ubuntu对话数据集.txt
│ │ ├word2vec训练中文语料.pdf
│ │ ├第3课-机器学习构建聊天机器人.pdf
│ │ ├第4课：聊天机器人里的深度学习基础大集合.pdf
│ │ ├第5课-基于深度学习的检索聊天机器人.pdf
│ │ ├第6课.zip
│ │ ├第八课.zip
│ │ ├第二课 NLP基础.pdf
│ │ ├第七课 VQA.pdf
│ │ ├第一课课件.zip
│ │ └中文聊天机器人语料.txt
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链接 https://pan.baidu.com/s/12ij8WBt7Hf46hZakVuBqDg 密码 eumq