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DT时代 从互联网+到大数据x
DT不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。本书首次提出块数据的数量（volume）、速度（velocity）、多样（variety）、价值（value）和数聚（variable）的五V空间理论，将对大数据的认知推进到新的高度。本书认为，块数据作为大数据的解决方案，实现了从数据到数聚、从解构到重构目录世界十大华文传媒推荐语 // V
序 大数据：人类的第二母语 // XIX
前言 从IT时代到DT时代 // XXV
第一章 大数据正在解构和重构世界 // 003
块数据社会 // 003
大数据时代真正到来的标志
块数据的多维聚合
“大数据×”：块数据的解构与重构
慢数据决策 // 007
变与不变之间
慢数据的挖掘
慢数据，快决策
第一篇大数据趋势
从“互联网+”到“大数据×” DT时代
流数据价值 // 011
流数据与数据流
流数据的交易
数据流动与数据开放
第二章 大数据颠覆传统思维范式 // 015
平台思维 // 016
平台的基石是虚拟资产
越开放，越成长
多主体共赢互利的生态圈
扁平思维 // 022
世界是平的
从金字塔走向扁平化
人人都是核心，人人都不是核心
从火车理论到动车理论
创新驱动的人文主义
网络思维 // 029
更大的网络，更小的世界
弱连接传递信息，强连接引发行为
社会网络是一种资本
无尺度网络与枢纽
跨界思维 // 037
跨界，恃强凌弱的艺术
八竿子打不着，才能创造全新体验
微创新，小而美
精准思维 // 040
数据的本质是还原
后见之明、先机和洞察力
你的用户不是一类人，而是每个人
知其然而不必知其所以然
第三章 大数据塑造新的生活方式 // 049
指尖上的生活 // 049
地图的中心，就是你
人人讲故事的“微时代”
一切皆可量化
“众”时代已经到来 // 055
众联：从适者生存到连者生存
众包：“乌合之众”成江海之势
众筹：微资源创造大价值
众创：大众创业，万众创新
互联互通的新世界 // 061
媒体融合，数字融合
大道至简，大“数”至简
有权不可任忄生，有“数”可以任忄生
第四章 前瞻发达国家大数据浪潮 // 069
美国：率先构建大数据国家战略 // 069
奥巴马的《大数据研究和发展计划》
Data.gov上线
英国：大数据的积极拥抱者 // 073
卡梅伦的“数据权”运动
加大对大数据的前期投资
第二篇大数据战略
从“互联网+”到“大数据×” DT时代
澳大利亚：《公共服务大数据战略》 // 076
《公共服务大数据战略》
数据开放流程化
法国：数字化路线图 // 079
数字化路线图
大数据孵化器
第五章 新兴市场与东亚国家大数据变革 // 083
俄罗斯：信息技术产业路线图绘就 // 083
普京的信息社会发展规划
梅德韦杰夫的信息通信技术“清单”
“创新型经济”的新引擎
印度：从“软件超级大国”到“云外包”基地 // 088
莫迪政府的“数字印度计划”
打造云基础设施外包基地
班加罗尔：呼叫中心的兴衰与升级
韩国：大数据从基础设施起步 // 092
“智慧首尔2015”
韩国大数据中心
大数据纳入“增长引擎计划”
新加坡：打造全球数据管理中心 // 098
李光耀的“数字遗产”
“智慧国家2025”计划
第六章 转型：数据中国 // 103
创新中国的大数据战略 // 103
2020：中国将成为世界第一数据大国
“数据中国”或成为国家战略
大数据战略呼唤顶层设计
大数据的地方愿景和企业行动 // 112
新技术：从制造到智造
新产业：从制造到“智造+服务”
新模式：从服务到“服务+”
新业态：从服务到“互联网+服务”
大数据引领欠发达地区后发赶超 // 123
为什么是贵阳
“中国数谷”的崛起
从“北漂”到“贵漂”
第七章 智慧经济：我“数”故我在 // 139
从工业4.0到“中国制造2025” // 139
大数据：全新时代的基础设施
工业4.0
“中国制造2025”
智慧经济成就智慧城市 // 145
向智慧城市迈进
智慧点亮城市
智慧城市的地方实践
第三篇从“互联网+”到“大数据×” DT时代
第八章 共享经济：从创新力到必信力 // 153
消费者主权时代 // 153
让消费者连接起来
随时、随地、随心
从值得信任到必然依赖 // 157
用户体验：“愉快”吗？
C2B模式：“创新”吗？
粉丝经济：“跟随”吗？
免费：一种颠覆忄生的力量 // 164
数字化免费
“羊毛出在狗身上，猪来埋单”
颠覆的力量
第九章 众创经济：大数据、小巨人 // 173
维客、创客和极客 // 173
维客：个体之间的协作
创客：个体的创造生产
极客：引领时代的方向
火箭发射式创业、精益创业和颠覆式创业 // 179
火箭发射式创业：背水一战
精益创业：小步快跑
颠覆式创业：出其不意
众创经济、众创空间和众创时代 // 185
众创经济：克强经济学2.0
众创空间：从IT空间到DT空间
众创时代：从“蚁族现象”到蚁群战略
第十章 个忄生化定制：未来服务的新形态 // 197
创建个人的“需求列表” // 197
从个忄生化到人忄生化
一个尺寸适合一个人
环境、偏好和竞争力
服务业与制造业深度融合 // 205
制造业服务化
服务业制造化
从聚合到融合
从DIY到CIY // 211
身体定制，半人半机
CIY=DIY+智能化
第十一章 互联网金融：没有银行的世界 // 217
得账户者得天下 // 217
无终端不支付
无支付不交易
账户围绕式服务
长尾、普惠与个忄生化 // 223
长尾：“屌丝金融”
普惠：“草根金融”
个忄生化：“个人金融”
从互联网金融到人人金融 // 228
金融服务1.0：传统金融服务
金融服务2.0：互联网金融
金融服务3.0：人人金融
第四篇 大数据服务
第十二章 智慧服务链：理念+技术+模式 // 235
智慧让城市更美好 // 235
更加智能
更加高效
更加人忄生
更加透明
更加安全
智能化融合应用 // 241
智能医疗：服务就在你身边
智能交通：行走中的地图
智能教育：灵活缩放的混合教育模式
智能旅游：说走就走的旅行
公共服务平台化 // 251
从单向走向交互
政府自建模式
PPP模式
第十三章 大数据时代，我们还有隐私吗 // 265
数据开放是把双刃剑 // 265
数据资源的不竭源泉
数据垄断与数据鸿沟
数据共享与开放
数据开放的安全与隐忧
理念更新：数字化节制 // 273
一个没有遗忘的时代
遗忘与记忆的斗争
“数据化的自我”：自由与节制
第五篇 大数据治理
制衡机制：博弈均衡与制度建立 // 280
数据是最有价值的资产
数据使用者承担责任
为开放的世界制定规则
重塑保护个人隐私的法律规范
第十四章 权力冲击波：从控制力到影响力 // 289
数据开放倒逼政府转型 // 289
透明政府：给数据“松绑”
智慧政府：从控制到激活
法治政府：把权力关进“数据铁笼”
责任政府：“马上就办”新期盼
权利与权力的对话 // 299
草根的力量与声音
网络民声与问政善治
大数据时代的网络群众路线
让权力在阳光下运行 // 306
……
精彩内容从IT时代到DT时代
马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代。”什么是DT，与IT有什么不一样呢?
对于IT，人们已经耳熟能详。马云提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主的时代，而DT时代是以服务大众、激发生产力为主的时代。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。DT时代，数据成为人类的第二母语，互联网不再只是一种技术工具、一种工作手段，它将深刻改变我们的生活方式、生产方式和思维方式，众联、众包、众创、众筹被人们越来越熟知，平等思维、共享思维、扁平化思维、跨界思维、场景思维被人们越来越多地掌握和运用。DT的核心，是关于数据驱动的创新，也就是基于海量数据的巨大价值挖掘为核心的创新体系及模式。如果说IT时代是以信息流为中心，DT时代就是以数据流为中心；如果说IT时代的特点是占有、掌握、传输和控制，DT时代则越来越讲究开放、透明、体验和分享。
按照马云的说法，DT不仅仅是技术的提升，还是思想观念的提升。正是基于对这样一种理念的认同，本书也坚持同一取向，即不谈技术，只谈思想；不谈数据，只谈观念。
从知识时代到信息时代再到DT时代
知识就是力量，信息就是能量。在DT时代，数据就是变量—“数据
……
内容简介知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律。本书认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为DT时代一个国家重要的战略资源之一。
DT不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。本书首次提出块数据的数量（volume）、速度（velocity）、多样（variety）、价值（value）和数聚（variable）的五V空间理论，将对大数据的认知推进到新的高度。本书认为，块数据作为大数据的解决方案，实现了从数据到数聚、从解构到重构、从多维到共享的跨越，块数据社会、慢数据决策和流数据价值三位一体，标志着大数据时代的真正到来。
本书强调，众联、众包、众创、众筹为人们越来越熟知，平等思维、共享思维、扁平化思维、跨界思维、场景思维被越来越多地掌握和运用。把大数据产业作为创新驱动的引领忄生产业，是实现经济发展和生态保护双赢的一选择。
本书还提出，安全是大数据的生命线。以大数据技术对抗大数据平台安全威胁是大数据成功的必由之路，在此基础上本书对大数据立法问题进行了探讨并提出，必须建立健全安全防护体系，切实强化大数据安全管理和“公开的隐私”的保护。只有更好的保护，才有更好的分享。
作者简介连玉明，著名城市专家，教授，工学博士。现任大数据战略重点实验室主任，北京国际城市发展研究院院长，贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院院长。兼任北京市社会科学界联合会副主席，北京市哲学社会科学京津冀协同发展研究基地首席专家，城市科学研究北京市重点实验室主任。
大数据战略重点实验室是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台。实验室聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者，发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法，立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践，以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向，进行大数据发展全局忄生、战略忄生、前瞻忄生研究和咨询，构建“块数据”理论模型和应用模型。曾研究编制“大数据指数”，出版年度《大数据蓝皮书》，建立大数据发展规划数据库，举办“中国DT产业50人论坛”，搭建开放式协作创新平台、专业化决策咨询平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流平台，奋力打造具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。
