资源详情
【课程内容】
第1课 机器学习中数学基础
第2课 高效计算基础与图像线忄生分类器
第3课 梯度下降法与反向传播
第4课 CNN与常用框架
第5课 CNN训练注意事项与框架使用
第6课 CNN推展案例
第7课 RNN介绍
第8课 RNN应用
第9课 更多的网络类型
第10课 更多框架
下载地址
链接 https://pan.baidu.com/s/1nuPm9vF 密码 9pig 解压密码 www.mukedaba.com
【课程内容】
第1课 机器学习中数学基础
第2课 高效计算基础与图像线忄生分类器
第3课 梯度下降法与反向传播
第4课 CNN与常用框架
第5课 CNN训练注意事项与框架使用
第6课 CNN推展案例
第7课 RNN介绍
第8课 RNN应用
第9课 更多的网络类型
第10课 更多框架