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第1 章 ： 第一周回放课
课时1：第一课：一小时理解数据和数据分析与挖掘
课时2：第二课：统计基础
第2 章 ： 第二周回放课
课时3：第三课：数据预处理
课时4：第四课：理解样本数据
第3 章 ： 第三周回放课
课时5：第五课：探索变量之间的关系
课时6：第六课：回归分析和基于模拟的分析
第4 章 ： 第四周回放
课时7：第七课：分类和预测
课时8：第八课：邻近度和聚类
第5 章 ： 第五周回放
课时9：第九课：事务型数据和关联分析
第6 章 ： 第六周回放
课时10：第十课：豆瓣数据案例
课时11：第十一课：时间序列分析和金融数据
课时12：第十二课：金融数据分析案例
一课时分为多个小节，所以视频和PDF标题不同步，是完整的
├01_一小时理解数据和数据分析与挖掘.pdf
├02_03_概率基础.pdf
├05_06Python数据分析环境_数据入门.pdf
├07_09数据预处理.pdf
├10_12数据分析_理解数据.pdf
├13_15探索变量之间的关系.pdf
├16_18回归分析和基于模拟的分析.pdf
├19_21分类和预测.pdf
├22_24邻近度和聚类.pdf
├25_27事务型数据和关联分析.pdf
├28_30豆瓣数据案例.pdf
├31_33时间序列分析和金融数据.pdf
├34_36金融数据分析案例.pdf
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