资源详情
课程简介:
|—|数据挖掘原理与实战
|——|资料
|———|testdata20140528.txt
|———|14.1破解（替换同名文件即可).rar
|——|课时9 课程4-数据分析基础-数据描述
|——|课时8 课程3-数据分析基础-数据处理
|——|课时7 课程2-数据分析基础-数据准备
|——|课时6 课程1-数据分析基础-入门
|——|课时5 讲师推荐书目.txt
|——|课时4 课前环境准备说明.txt
|——|课时35 建模实例.mp4
|——|课时34 时间序列预测算法及建模操作.mp4
|——|课时34 时间序列预测算法及建模操作-2.mp4
|——|课时33 关联规则算法及建模操作.mp4
|——|课时32 本章学习要点.txt
|——|课时31 挖掘聚类动手练习.txt
|——|课时30 kmeans算法及实例.mp4
|——|课时3 付费学员服务指引.txt
|——|课时29 层次聚类.mp4
|——|课时28 聚类综述.mp4
|——|课时27 讨论答疑准备.txt
|——|课时26 期中试卷.txt
|——|课时25 第四周作业.txt
|——|课时24 4-3-逻辑回归模型解析及实例.mp4
|——|课时24 4-3-逻辑回归模型解析及实例-2.mp4
|——|课时23 4-2-决策树.mp4
|——|课时23 4-2-决策树-2.mp4
|——|课时22 4-1-分类算法综述.mp4
|——|课时21 Modeler操作-4.mp4
|——|课时20 Modeler操作-3.mp4
|——|课时2 相关公开课.txt
|——|课时19 Modeler操作-2
|——|课时18 Modeler操作-1：Clementine介绍与使用
|——|课时17 第二次答疑0528
|——|课时16 第二周作业：数据挖掘基础.txt
|——|课时15 课程7-数据挖掘概述
|——|课时14 课程6-数据的相关忄生分析 续
|——|课时13 课程6-数据的相关忄生分析
|——|课时12 课程5-数据分析的方法和方法论
|——|课时11 讨论答疑-数据分析基础
|——|课时10 第一周作业：数据分析基础.txt
|——|课时1 免费试听
