实战应用技巧 调优方案 企业级Hadoop和Spark企业应用实战视频(老司机推荐),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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资源详情

                      实战应用技巧 调优方案 企业级Hadoop和Spark企业应用实战视频(老司机推荐)

课程介绍:
八周课程+结业考试,完整学习
企业级Hadoop应用,具体内容如下
第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述
第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
第3章:第三周:进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
第4章:第四周:HBasexa0xa0Hivexa0xa0Ganglia 进阶应用、Sparkxa0xa0Spark SQLxa0xa0Shark 简介
第5章:第五周:Spark开发:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala MA危en项目,HBase开发
第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍
第7章:第七周:进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
第8章:第八周:总结与展望
第9章:结业考试
详细目录:
├─第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述
│xa0 xa0xa0 xa0课时1:培训需知.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时2:大数据的小故事Hadoop-Spark概.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时3:企业级大数据应用案例、所需技能、大数.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时4:Hadoop集群部署、管理、监控、问.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时5:第一周学习资料下载:视频、课件、辅.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时6:第一周 要点知识 自测试题.txt
├─第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
│xa0 xa0xa0 xa0课时10:第二周学习资料下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时11:第二周 要点知识 自测试题.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时7:上周答疑、课程使用工具介绍、HDFS高.A危i
│xa0 xa0xa0 xa0课时8:MRv2-YARN 资源分配、设置与调优.mp4
├─第3章:第三周:进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
│xa0 xa0xa0 xa0课时12:本周代码及演示数据下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时13:上周答疑、物流行业实例—订单跟踪SLA.A危i
│xa0 xa0xa0 xa0课时14:广告行业实例—用户行为分析、归类.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时16:本周学习资料百度网盘下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时17:第三周 要点知识 自测试题.txt
├─第4章:第四周:HBasexa0xa0Hivexa0xa0Ganglia 进阶应用、Sparkxa0xa0Spark SQLxa0xa0Shark 简介
│xa0 xa0xa0 xa0课时18:本周代码及演示数据下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时19:上周答疑、互联网行业企业级实例 — 业.A危i
│xa0 xa0xa0 xa0课时20:HBase架构介绍、Ganglia使用、.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时21:HBase与Hive的整合、HBase的Byte.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时23:本周学习资料百度网盘下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时24:第四周 要点知识 自测试题.txt
├─第5章:第五周:Spark开发:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala MA危en项目,HBase开发
│xa0 xa0xa0 xa0课时25:本周代码及演示数据下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时26:Spark 1.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时27:Spark Scala union 及 join 实现 物流行业 订单跟踪 SLA 实.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时28:Spark Python接口,Spark MA危en.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时29:Spark SQL + Parquet文件 实现.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时31:本周学习资料百度网盘下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时32:第五周 要点知识 自测试题.txt
├─第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍
│xa0 xa0xa0 xa0课时33:本周课件、代码及演示数据百度网盘下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时34:HBase与MapReduce程序或.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时35:HBase使用Bash Shell及Python脚本.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时36:HBase,Hive,Impala,Spark.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时37:Hadoop与现有企业级BI平台的整合.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时38:第六周 要点知识 自测试题.txt
├─第7章:第七周:进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
│xa0 xa0xa0 xa0课时39:本周课件、代码及演示数据百度网盘.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时40:Spark、Hive整合HBase实时处理时.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时41:Spark (Scala语言)访问HBase数据实.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时42:真实案例:通过KettleSpoon整合.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时43:其它Hadoop、RDBMS平台整合的.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时44:第七周 要点知识 自测试题.txt
├─第8章:第八周:总结与展望
│xa0 xa0xa0 xa0课时45:本周课件及相关资料下载.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时46:企业级大数据应用总结.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时47:Hadoop相关工作面试秘籍.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时48:现有几大Hadoop平台比较:.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时49:Cloudera Manager 升级全过.mp4
│xa0 xa0xa0 xa0课时50:CDH5 升级全过程.txt
│xa0 xa0xa0 xa0课时51:MapR CLDB介绍、多集群配置.txt
└─第9章:结业考试
xa0 xa0xa0 xa0xa0xa0课时54:结业考试.txt

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