利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
2017年10月
第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节

	1-1课程简介[免费观看]01:21

	1-2递归神经网络（RNN）08:39

	1-3RNN网络细节11:54

	1-4LSTM网络架构12:36

	第2章RNN手写字体识别32分钟3节

	2-1处理Mnist数据集11:50

	2-2RNN网络模型10:42

	2-3训练RNN网络10:05

	第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节

	3-1任务概述与环境配置04:18

	3-2参数配置11:17

	3-3数据预处理模块14:11

	3-4Batch数据制作12:39

	3-5RNN模型定义08:53

	3-6完成训练模块12:46

	3-7训练唐诗生成模型04:35

	3-8测试唐诗生成效果09:32

	第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节

	4-1使用LSTM进行情感分类13:13

	4-2情感数据集处理13:07

	4-3基于word2vec的LSTM模型17:14
                    

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