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七周成为数据分析师
2018年
章节1： 如何七周成为数据分析师
xa0xa0课时1：为什么需要七周xa0xa016:46
xa0xa0课时2：七周应该怎么学xa0xa010:22
章节2： 第一周：数据分析思维
xa0xa0课时3：为什么思维重要 02:30
xa0xa0课时4：数据分析的三种核心思维（结构化） 26:34
xa0xa0课时5：数据分析的三种核心思维（公式化） 19:17
xa0xa0课时6：数据分析的三种核心思维（业务化） 14:01
xa0xa0课时7：数据分析的思维技巧（象限法） 04:37
xa0xa0课时8：数据分析的思维技巧（多维法） 05:47
xa0xa0课时9：数据分析的思维技巧（假设法） 07:36
xa0xa0课时10：数据分析的思维技巧（指数法） 18:23
xa0xa0课时11：数据分析的思维技巧（二八法） 03:24
xa0xa0课时12：数据分析的思维技巧（对比法） 04:54
xa0xa0课时13：数据分析的思维技巧（漏斗法） 01:28
xa0xa0课时14：如何在业务时间锻炼数据分析思维 09:16
章节3： 第二周：业务
xa0xa0课时15：为什么业务重要 02:59
xa0xa0课时16：经典的业务分析指标 11:47
xa0xa0课时17：市场营销指标 08:54
xa0xa0课时18：产品运营指标 16:23
xa0xa0课时19：用户行为指标 06:24
xa0xa0课时20：电子商务指标 04:06
xa0xa0课时21：流量指标 07:34
xa0xa0课时22：怎么生成指标 04:37
xa0xa0课时23：如何建立业务分析框架 01:15
xa0xa0课时24：市场营销模型 04:51
xa0xa0课时25：AARRR模型 06:05
xa0xa0课时26：用户行为模型 04:09
xa0xa0课时27：电子商务模型 02:49
xa0xa0课时28：流量模型 04:00
xa0xa0课时29：如何应对各类业务场景 04:15
xa0xa0课时30：如何应对各类业务场景（小练习） 18:02
xa0xa0课时31：数据化管理业务 02:02
章节4： 第三周：Excel
xa0xa0课时32：为什么要学习Excel 07:18
xa0xa0课时33：文本清洗函数 07:35
xa0xa0课时34：常见的文本清洗函数练习 13:35
xa0xa0课时35：关联匹配函数 13:57
xa0xa0课时36：逻辑运算函数 07:27
xa0xa0课时37：计算统计函数 11:23
xa0xa0课时38：时间序列函数 05:40
xa0xa0课时39：Excel的常见技巧 09:23
xa0xa0课时40：Excel工具（1） 06:50
xa0xa0课时41：Excel工具（2） 08:16
xa0xa0课时42：用Excel进行数据分析（1） 22:50
xa0xa0课时43：用Excel进行数据分析（2） 18:11
章节5： 第四周：数据可视化
xa0xa0课时44：数据可视化之美 08:23
xa0xa0课时45：常见的图表类型与应用 08:34
xa0xa0课时46：高级图表类型与应用 09:38
xa0xa0课时47：图表绘制 08:32
xa0xa0课时48：Excel绘图技巧 10:55
xa0xa0课时49：散点图 10:15
xa0xa0课时50：辅助列 13:25
xa0xa0课时51：复合图表 17:03
xa0xa0课时52：甘特图（1） 14:45
xa0xa0课时53：甘特图（2） 07:59
xa0xa0课时54：标靶图 10:54
xa0xa0课时55：杜邦分析法 25:21
xa0xa0课时56：Power BI入门 13:17
xa0xa0课时57：Power BI基础功能 21:14
xa0xa0课时58：Power BI操作技巧 14:21
xa0xa0课时59：用BI进行数据分析（1） 21:58
xa0xa0课时60：用BI进行数据分析（2） 20:00
xa0xa0课时61：Dashboard 15:55
章节6： 第五周：MySQL
xa0xa0课时62：MySQL安装 05:31
xa0xa0课时63：数据库 13:06
xa0xa0课时64：数据库实操 15:12
xa0xa0课时65：SQL select 18:18
xa0xa0课时66：SQL 条件查找 06:16
xa0xa0课时67：SQL group by 05:38
xa0xa0课时68：SQL group by 高级 13:00
xa0xa0课时69：SQL 函数 10:45
xa0xa0课时70：SQL 子查询 12:50
xa0xa0课时71：SQL join 23:41
xa0xa0课时72：SQL leetcode 15:50
xa0xa0课时73：SQL 加载 05:33
xa0xa0课时74：SQL 时间 05:48
xa0xa0课时75：SQL 练习（1） 21:58
xa0xa0课时76：SQL 练习（2） 18:13
xa0xa0课时77：SQL 连接 power bi 09:59
章节7： 第六周：统计学
xa0xa0课时78：描述统计学 08:46
xa0xa0课时79：分位数 08:15
xa0xa0课时80：标准差 17:31
xa0xa0课时81：权重统计 20:17
xa0xa0课时82：切比雪夫 13:38
xa0xa0课时83：箱线图 18:35
xa0xa0课时84：直方图 21:28
xa0xa0课时85：概率 13:22
xa0xa0课时86：贝叶斯 18:49
xa0xa0课时87：二项分布1 05:17
xa0xa0课时88：二项分布2 05:21
xa0xa0课时89：泊松分布 10:33
xa0xa0课时90：正态分布 17:32
xa0xa0课时91：假设检验 33:04
章节8： 第七周：Python
xa0xa0课时92：入门 12:25
xa0xa0课时93：数据类型 17:57
xa0xa0课时94：变量 07:17
xa0xa0课时95：列表 16:04
xa0xa0课时96：列表进阶 06:30
xa0xa0课时97：字典 12:34
xa0xa0课时98：集合 12:36
xa0xa0课时99：控制流 10:53
xa0xa0课时100：Python控制流循环 14:14
xa0xa0课时101：Python循环进阶 07:28
xa0xa0课时102：Python函数 16:41
xa0xa0课时103：高阶函数 09:36
xa0xa0课时104：第三方包 08:30
xa0xa0课时105：numpy 08:38
xa0xa0课时106：Python series 14:55
xa0xa0课时107：dataframe 17:03
xa0xa0课时108：Python dataframe查找 22:09
xa0xa0课时109：read_csv 13:45
xa0xa0课时110：计算 24:31
xa0xa0课时111：Python groupby 12:00
xa0xa0课时112：Python Pandas关联 20:21
xa0xa0课时113：Python Pandas 多重索引 08:58
xa0xa0课时114：Python Pandas 文本函数 06:17
xa0xa0课时115：Python Pandas 去重 09:51
xa0xa0课时116：Python Pandas apply 10:45
