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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。│ ├<01_Avro教程>
│ │ ├Avro第01天-001.介绍-安装-使用.A危i
│ │ ├Avro第01天-002.DataFileWriter-可切割-可压缩-A危ro-tooles使用_0.mp4
│ │ ├Avro第01天-003.A危ro编译生成源代码-oop方式进行读写.A危i
│ │ ├Avro第01天-004.在MapReduce中A危ro作为输出格式.A危i
│ │ ├Avro第01天-005.windows运行mr作业-动态链接库问题.A危i
│ │ └Avro第01天-006.分布式缓存.A危i
│ ├<02_Hive视频>
│ │ ├Hive-001.Hive介绍-基础-安装.A危i
│ │ ├Hive-002.Hive-元数据库初始化.A危i
│ │ ├Hive-003.Hive-创建db-创建table-删除db-删除table-加载数据.A危i
│ │ ├Hive-004.Hive-元数据分析-元数据mysql安装配置.A危i
│ │ ├Hive-005.Hive-数据和表的基本操作.A危i
│ │ ├Hive-006.Hive常用指令-表复制-结构复制-数据复制.mp4
│ │ ├Hive-007.MySQL连接操作-数据准备.A危i
│ │ ├Hive-008.使用MR实现join操作.A危i
│ │ └Hive-009.Hive-view-index-union-join.A危i
