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资源名称：AWS官方出品云计算架构师课程
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资源目录：
1.【模块一】1. 云计算与AWS（含课后测试）
2.【模块一】2. 带你玩转AWS（含课后测试）
3.【模块一】3. 来点有趣的东西（含课后测试）
4.【模块一】4. 一起来AWS吧！（含课后测试）
5.【模块二】1.1 Amazon EC2 简介
6.【模块二】1.2 Amazon EC2 Container Service
7.【模块二】1.3 Elastic Load Balancing 简介
8.【模块二】2.1 Amazon Simple Storage Service
9.【模块二】2.2 Amazon EBS 简介
10.【模块二】2.3 Amazon CloudFront 简介
11.【模块二】3.1 Amazon Relational Database S
12.【模块二】3.2 Amazon DynamoDB 简介
13.【模块二】3.3 Amazon ElastiCache 简介
14.【模块二】3.4 Amazon Elastic MapReduce
15.【模块二】3.5 Amazon Redshift 简介
16.【模块二】4.1 Amazon Virtual Private Cloud
17.【模块二】5.1 开始使用 AWS 上的 Microsoft SQL Se
18.【模块二】5.2 开始使用 AWS 上的 Microsoft SQL Se
19.【模块二】5.3 开始使用 AWS 上的 Microsoft SQL Se
20.【模块二】5.4 开始使用 AWS 上的 Microsoft SQL Se
21.【模块三】1.1 部署应用的那些事儿
22.【模块三】1.2 关于 AWS Elastic Beanstalk
23.【模块三】1.3 关于 AWS CodeDeploy6 z2 H0 S7
24.【模块三】1.4 关于 Amazon EC2 Container Serv
25.【模块三】2.1 导语：云数据迁移
26.【模块三】2.2 什么是 AWS Direct Connect 光纤直连
27.【模块三】2.3 Snowball 的速度有多快
28.【模块三】2.4 AWS Storage Gateway 的常见使用情形
29.【模块三】2.5 CommVault 如何将本地和云数据战略紧密联系起来？
30.【模块三】2.6 深入探讨——AWS Kinesis Firehose
31.【模块三】3.1 AWS 云上大规模迁移的最佳实践（上）
32.【模块三】3.2 AWS 云上大规模迁移的最佳实践（下）
33.【模块三】4.1 AWS 云上数据库迁移（上）
34.【模块三】4.2 AWS 云上数据库迁移（下）
35.【模块三】5.1 迁移上云概览
36.【模块三】5.2 加速数据迁移
37.【模块三】5.3 demo演示和客户案例
38.【模块三】6.1 使用 AWS 降低总拥有成本 (TCO) （一）
39.【模块三】6.2 使用 AWS 降低总拥有成本 (TCO) （二）
40.【模块三】6.3使用 AWS 降低总拥有成本 (TCO) （三）
41.【模块三】6.4 使用 AWS 降低总拥有成本 (TCO) （四）
42.【模块四】1.1 AWS 云计算对于 AI 的影响及改变 (上)
43.【模块四】1.2 AWS 云计算对于 AI 的影响及改变 (下)
44.【模块四】2.1 AWS 上的人工智能和深度学习(上)
45.【模块四】2.2 AWS 上的人工智能和深度学习(下)
46.【模块四】3.1 人工智能新服务解析——Rekognition、Polly
47.【模块四】3.2 人工智能新服务解析——Rekognition、Polly
48.【模块四】4.1 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
49.【模块四】4.2 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
50.【模块四】4.3 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
51.【模块四】4.4 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
52.【模块四】4.5 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
53.【模块四】4.6 第四章 AWS 云计算--Amazon ML 机器学习实
54.【模块六】1.1 Amazon Elasticsearch服务概述
55.【模块六】1.2 创建Amazon Elasticsearch集群
56.【模块六】1.3 配置nginx反向代理实现kibana对ES的访问
57.【模块六】1.4 使用curl进行ES的数据管理及kibana展示
