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【课程内容】
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章 线忄生回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机 SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法
下载地址
链接 https://pan.baidu.com/s/1r4Ut64YkQNfu0RwrV3XrOQ 密码 htb9 解压密码 www.mukedaba.com