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课程简介: Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处， 这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 ———————————课程目录——————————— 001 本系列课程说明.exe 002 What is Spark详细讲解（四大特忄生）.exe 003 MapReduce与Spark异同点和优势比较.exe 004 实时在线答疑交流.wmv 005 回顾上次课内容和Spark 学习的基础.wmv 006 Spark 1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译（注意事项详解）.wmv 007 Spark运行Local模式讲解.wmv 008 课程实时在线答疑交流.wmv 009 Spark 1.x安装前的准备（安装HDFS）.wmv 010 安装部署Spark 1.x Standalone模式集群.wmv 011 运行Spark Shell进行测试以及对细节进行说明.wmv 012 使用Spark 编写大数据处理经典案例WordCount程序.wmv 013 深入讲解使用Spark编程WordCount程序.wmv 014 Spark RDD详解.wmv 015 实时在线答疑.exe 016 回顾总结前面内容及如何学习Spark.wmv 017 Spark Cluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit.wmv 018 如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark 源码.wmv 019 如何使用IDEA创建Scala Project、编写Spark应用及local测试.wmv 020 如何使用IDEA对Spark Application进行打包测试.wmv 21 Spark RDD创建的两种方式一.wmv 22 Spark RDD创建的两种方式二.wmv 23 Spark RDD两种类型的操作（Transformation和action）.wmv 24 Spark RDD操作之Transformation讲解（结合源码分析）.wmv 25 Spark RDD操作之Action讲解（结合源码分析）.wmv 26 Spark RDD缓存persistent讲解（cache、结合源码分析）.wmv 27 Spark Application Monitor（应用运行时监控）.wmv 28 Spark JobHistory（应用完成以后监控）.wmv 29 Hadoop YARN如何进行资源管理和调度应用.wmv 30 Spark Application如何运行在YARN上.wmv 31 Spark应用运行时的部署模式client与cluster.wmv 32 Spark App运行在YARN上.wmv 33 Spark编程模型SparkContext详解.wmv 34 通过源码分析SparkConf的作用.wmv 35 Spark内核分析之Spark Scheduler讲解（结合WordCoun程序）.wmv 36 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一.wmv 37 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二.wmv 38 Spark内核分析之跟踪源码分析Spark 如何提交应用.wmv 《企业级Hive实战课程》大纲（第一版）.pdf 01 Spark介绍.pdf Lesson 01.pdf 03 Spark 环境搭建.pdf 20150521-spark-setup.txt Lesson 03Spark 环境搭建.pdf 04 Spark RDD讲解.pdf Lesson 04Spark RDD讲解.pdf 代码.txt 05 如何使用IDEA开发程序.pdf ideaIC-14.1.1.tar.gz Lesson 05如何使用IDEA开发程序.pdf scala-intellij-bin-1.4.15.zip spark-1.3.0-src.tar.gz 06 RDD操作详解.pdf Lesson 06RDD 操作详解.docx tx-spark-lesson 06.txt 07 Spark JobHistory与Spark on YARN.pdf Lesson 07Spark JobHistory与Spark on YARN.pdf tx-spark-lesson 07.txt 08 Spark内核分析.pdf Lesson 08Spark内核分析.pdf tx-spark-lesson08.txt
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