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                      云计算大数据开发工程师 系统课程项目实战（九部分） Hadoop生态圈超多内容
包括了非常多的Hadoo生态圈内容：Hive、Zookeper、HBase、Kafka、Spark、Storm，忄生能调优、用户行为分析等内容
===============课程目录
├<01、走进大数据Hadoop框架的世界>
│ ├<01、Hadoop概述>
│ ├<02、Hadoop架构介绍>
│ ├<03、Yarn的发展背景及基本原理>
│ ├<04、安装HadoopYARN>
├<02、用户行为分析项目>
│ ├<01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述>
│ ├<02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计>
│ ├<03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践>
├<03、调优>
│ ├<01、Hadoop忄生能调优与运维>
│ ├<01、初识Hive>
│ ├<02、Hive环境搭建>
│ ├<03、Hive基本原理>
│ ├<01、认识ZooKeeper>
│ ├<02、ZooKeeper客户端的使用(一)>
│ ├<03、ZooKeeper客户端的使用(二)>
│ ├<04、ZooKeeper实战(一)>
│ ├<05、ZooKeeper实战>
│ ├<06、ZooKeeper运维>
│ ├<01、HBase入门>
│ ├<02、HBaseJA危a编程>
│ ├<03、HBase架构详解>
│ ├<06、HBase集群管理>
│ ├<08、安装HBase的集群>
│ ├<09、HBase数据的导入>
│ ├<10、HBase管理工具的使用>
│ ├<11、HBase的备份与恢复>
│ ├<12、HBase高级特忄生之快照>
│ ├<13、HBase高级特忄生之集群复制>
│ ├<14、HBase与Phoenix>
│ ├<01、kafka的初认识>
│ ├<02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例>
│ ├<03、kafka消息处理过程与集群维护>
│ ├<03、kafka消息处理过程与集群维护(1)>
│ ├<04、Kafka核心源码剖析>
│ ├<05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述>
│ ├<06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计>
│ ├<07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践>
│ ├<01、Spark简介与计算模型>
│ ├<02、Spark架构与工作机制>
│ ├<03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍>
│ ├<04、SparkSQL交互式查询>
│ ├<05、SparkStreaming流数据>
│ ├<06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台>
│ ├<07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析>
│ ├<01、Storm体系概要>                    

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