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Python数据分析师特训营全套课程84节完结版 ├─第1章 │ ├─1.Python数据分析大纲介绍.m4v │ ├─2.Python使用入门(上).mp4 │ ├─3.Python使用入门(下).mp4 │ ├─4.Python数据类型.mp4 │ ├─5.Python数据结构之列表.mp4 │ ├─6.Python数据结构之元组和集合.mp4 │ ├─7.Python数据结构之字典.mp4 │ ├─8.Python控制语句之条件语句.mp4 │ ├─9.Python控制语句之循环语句.mp4 │ ├─10.Python控制语句之其他语句.mp4 │ ├─11.函数介绍(上).mp4 │ ├─12.函数介绍(下).mp4 │ ├─13.json文件解析.mp4 │ ├─14.字符串处理(上).mp4 │ ├─15.字符串处理(下).mp4 │ ├─16.高级函数(上).mp4 │ ├─17.高级函数(下).mp4 │ └─18.Python数据分析常用库.mp4 ├─第2章 │ ├─1.数组创建和属忄生.mp4 │ ├─2.索引和切片(上).mp4 │ ├─3.索引和切片(下).mp4 │ ├─4.数组形状改变.mp4 │ ├─5.数组的ufunc广播机制.mp4 │ ├─6.排序与搜索.mp4 │ ├─7.Numpy数据读取和存储.mp4 │ ├─8.Numpy字符串操作.mp4 │ ├─9.Numpy随机数生成.mp4 │ ├─10.Numpy统计相关函数.mp4 │ └─11.Numpy线忄生代数.mp4 ├─第3章 │ ├─1.Pandas常用数据结构.mp4 │ ├─2.Pandas常用数据结构之Dataframe结构.mp4 │ ├─3.Excel及csv等数据获取与保存.mp4 │ ├─4.数据筛选.mp4 │ ├─5.条件查询和增删改查.mp4 │ ├─6.数据库数据获取和保存.mp4 │ ├─7.数据整合.mp4 │ ├─8.层次化索引.mp4 │ ├─9.数据排序.mp4 │ ├─10.分组聚合(上).mp4 │ ├─11.分组聚合(下).mp4 │ ├─12.透视图和交叉表.mp4 │ ├─13.Pandas其他函数运用(上).mp4 │ ├─14.Pandas其他函数运用(下).mp4 │ ├─15.重复值处理.mp4 │ ├─16.缺失值处理.mp4 │ ├─17.异常值处理.mp4 │ └─18.数据离散化.mp4 ├─第4章 │ ├─1.Matplotlib绘图基础.mp4 │ ├─2.简单图形绘制(上).mp4 │ ├─3.简单图形绘制(下).mp4 │ ├─4.图形基本设置.mp4 │ ├─5.统计图形实战(一).mp4 │ ├─6.统计图形实战(二).mp4 │ ├─7.统计图形实战(三).mp4 │ ├─8.完善统计图形(上).mp4 │ ├─9.完善统计图形(下).mp4 │ ├─10.图形样式高级操作.mp4 │ ├─11.Seaborn基础.mp4 │ ├─12.绘制常用统计图形(上).mp4 │ ├─13.绘制常用统计图形(下).mp4 │ ├─14.其他参数和图形.mp4 │ ├─15.Plotly介绍和基础.mp4 │ ├─16.常见图形绘制(上).mp4 │ ├─17.常见图形绘制(下).mp4 │ └─18.图形设置.mp4 ├─第5章 │ ├─1.描述忄生统计分析.mp4 │ ├─2.假设检验.mp4 │ ├─3.卡方分析和方差分析.mp4 │ └─4.相关分析.mp4 └─第6章 ├─1.数据分析项目流程.mp4 ├─互联网金融项目(1).mp4 ├─互联网金融项目(2).mp4 ├─互联网金融项目(3).mp4 ├─互联网金融项目(4).mp4 ├─探索用户行为模式(1).mp4 ├─探索用户行为模式(2).mp4 ├─探索用户行为模式(3).mp4 ├─探索用户行为模式(4).mp4 ├─电商平台零售数据分析(1).mp4 ├─电商平台零售数据分析(2).mp4 ├─电商平台零售数据分析(3).mp4 ├─电商平台零售数据分析(4).mp4 ├─零售消费数据(上).mp4 └─零售消费数据(下).mp4
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