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课程目录 第1课 机器学习中数学基础 第2课 高效计算基础与图像线忄生分类器 第3课 梯度下降法与反向传播 第4课 CNN与常用框架 第5课 CNN训练注意事项与框架使用 第6课 CNN推展案例 第7课 RNN介绍 第8课 RNN应用 第9课 更多的网络类型 第10课 更多框架
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