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1 大纲与开发环境 2 LFM算法与实践 3 personal rank公示推导与实践 4 item2vec算法与实践 5 content based内容推荐算法与实践 6 召回算法学习要点 7 排序的思路与模型 8 浅层排序模型逻辑回归LR与实践 9 浅层排序gbdt模型与LR混合模型 10 深度排序模型wide and deep介绍与实践 11 排序模型重点知识 12 推荐算法离线架构与在线架构
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