资源详情
数位大数据架构师亲授-企业级Spark大数据集群实战与优化分析 来自Spark的高阶训练 Spark是应用非常广泛的、且专为大规模数据处理而且设计的优秀计算引擎，能够非常好的 地适用于数据挖掘与机器学习等迭代算法之中。这套课程就为同学们介绍了高级别的Spark应用与集群优化技术，当然课程没有涉及非常基础的Spark技术，如果基础比较薄弱的同学可以参考其他 Spark零基础课程先进行学习。另外Spark的学习不建议进行单科目的研修，而且对整体的Hadoop生态圈都至少有一定理解才是最好的。 ===============课程目录 ├─第10课：实时计算平台（设计与实战）.ts ├─第11课：spark图计算讲解及mlib.ts ├─第12课 推荐系统实战.ts ├─第1课：大数据入门概述.TS ├─第2课：spark技术栈发展概.TS ├─第3课：spark应用开发与API介绍.TS ├─第4课：spark运行模式及原理.TS ├─第5课：spark集群应用与优化分析.TS ├─第6课：spark core核心讲解.TS ├─第7课：spark忄生能调优.TS ├─第8课：spark sql讲解.TS ├─第9课：流式计算简介及spark streaming.TS (1) 资料；目录中文件数:2个 ├─Spark大数实战班群问和资料收集.docx ├─大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程.pdf (2) 资料 第一课资料；目录中文件数:3个 ├─google三篇论文.zip ├─大数据入门概述.pdf ├─第1课复习导图.png (3) 资料 第七课资料；目录中文件数:4个 ├─Spark调优(1).pdf (4) 资料 第三课资料；目录中文件数:3个 ├─spark API讲解.pdf ├─第三课复习导图 .png (5) 资料 第九课资料；目录中文件数:2个 (6) 资料 第二课资料；目录中文件数:4个 ├─Spark发展介绍.pdf ├─第二课内容复习导图.pdf ├─第二课文件配置补充.pdf (7) 资料 第五课资料；目录中文件数:3个 ├─5.Spark集群应用与监控.pdf ├─Spark集群应用与监控.png (8) 资料 第八课资料；目录中文件数:2个 ├─8. spark-sql讲解.pdf ├─第八节课数据.zip (9) 资料 第六课资料；目录中文件数:6个 ├─6.spark core数据与存储讲解.pdf ├─spark集群实战练习20190403.pdf ├─spark集群实战练习题.zip (10) 资料 第十一课资料；目录中文件数:1个 ├─spark图计算与机器学习.zip (11) 资料 第十二课资料；目录中文件数:3个 (12) 资料 第十课资料；目录中文件数:2个 (13) 资料 第四课资料；目录中文件数:5个 ├─Spark运行模式与原理.pptx ├─Spark运行模式和原理.png
下载地址
链接:https://pan.baidu.com/s/1NQ0-Mdr1soSOAwQje6bKLA 密码：597t 解压密码：www.santongit.com