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                      李沐大神】最新动...
9.09 【第09课】样式迁移.mp4
8.08 【第08课】语义分割.mp4
7.07 【第07课】物体检测.mp4
6.06 【第06课】优化算法高级和计算机视觉.mp4
5.05 【第05课】Gluon高级和优化算法基础.mp4
4.04 【第04课】BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Ka.mp4
3.03 【第03课】卷积神经网络，如何使用Gluon，以及核武器**指南.mp4
2.02 【第02课】过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4
17.17 【第17课】应用seq2seq和注意力机制：机器翻译.mp4
16.16 【第16课】seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制.mp4
15.15 【第15课】GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4
14.14 【第14课】词向量（word2vec).mp4
13.13 【第13课】门控循环单元（GRU）长短期记忆（LSTM）多层循环神经 李沐大神】最新动...
文件名
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9.09 【第09课】样式迁移.mp4
8.08 【第08课】语义分割.mp4
7.07 【第07课】物体检测.mp4
6.06 【第06课】优化算法高级和计算机视觉.mp4
5.05 【第05课】Gluon高级和优化算法基础.mp4
4.04 【第04课】BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Ka.mp4
3.03 【第03课】卷积神经网络，如何使用Gluon，以及核武器**指南.mp4
2.02 【第02课】过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4
17.17 【第17课】应用seq2seq和注意力机制：机器翻译.mp4
16.16 【第16课】seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制.mp4
15.15 【第15课】GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4
14.14 【第14课】词向量（word2vec).mp4
13.13 【第13课】门控循环单元（GRU）长短期记忆（LSTM）多层循环神经.mp4
12.12 【第12课】实现、训练和应用循环神经网络.mp4
11.11 【第11课】正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4
10.10 【第10课】循环神经网络.mp4
1.01 【第01课】从上手到多类分类.mp4
12.12 【第12课】实现、训练和应用循环神经网络.mp4
11.11 【第11课】正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4
10.10 【第10课】循环神经网络.mp4
1.01 【第01课】从上手到多类分类.mp4                    

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