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大数据助力抗疫 大数据时代！ 5.人工智能深度学习应用实践 9.生成式对抗网络 8.循环神经网络 7.分割 6.目标检测 5.分类 4.快速使用tensorflow展开深度学习的应用 3.快速使用Keras展开深度学习的应用 2.深度卷积神经网络CNN 11.图像风格转换 10.深度强化学习 1.理解神经网络 1.从大数据小白到项目入门 9Eclipse与HDFS集成开发 8Eclipse集成开发MapReduce 7MapReduce离线计算框架 6Hadoop分布式集群搭建 5YARN资源管理系统 4HDFS分布式文件系统 3Zookeeper分布式协调系统 2Eclipse环境搭建 1集群节点准备 16大数据金融信贷项目 12Sqoop数据导入导出 11Hive大数据仓库 10HBase分布式实时数据库 0课程介绍 战疫已进入第三个月，每日疫情播报，数据变幻牵动着所有人的心。最想看到的就是新增微量，已治愈数万这样的数据。 湖北更是人们关注的重点 湖北数据 随着感染人数新增数据的回落，全国人民都松了一口气，开始进入复工阶段。各路返程大军和完成隔离开始上班的人又成为关注的重点，陆续有因复工造成群体感染的事件发生，据不完全统计，因复工已造成12起聚集忄生群体感染，目前15人确诊，18人传染，超过500人被隔离 。 复工聚集 人们之所以能随时随地掌握疫情变幻的情况，这全都来源于大数据时代的便捷。从武汉进入一级预警状态开始，疫情报告就成了人们睁眼必须最先看到信息，武汉封城当天，全国仅有病例630. 武汉封城 到现在全国很多地区已经连续多日新增为0了，疫情已趋于平静， 近日 战疫至今，我国已取得了重大成就，除了政府的统一调控、医护人员的努力，大数据的应用也是至关重要，正是这些实时变化的数据，时刻刺激着人们的神经。 数据不仅仅是最直观的统计疫情数据，另更要的是为了数据分析，从数据中可以展现各地疫情防控措施的效果，通过数据的变化，政府可以进行措施的调整。
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