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44 第十一周学习任务简单总结 43 第十一周:有无模型学习 42 第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日 41 第十一周:任务与奖赏 40 第十周学习任务简单总结+问题收集日 38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2 37 第十周:HMM 36 第十周:聚类 35 第九周:学习任务简单总结 34 第九周:实验-lightGBM的使用 33 第九周:结合策略 32 第九周:直播答疑日 31 第九周:集成学习 30 第八周:学习任务简单总结 29 第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用 28 第八周:特征选择 27 第八周:特征降维 26 第七周:学习任务简单总结 25 第七周:了解sklearn包中模型评估方 24 第七周:忄生能度量 23 第七周:评估方法 22 第七周:经验误差与过拟合 21 第六周:学习任务简单总结 20 第六周:了解sklearn包中神经网络的使用 19 第六周:深度学习初探 18 第六周:直播答疑日 17 第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集 16 第五周:本周学习任务简单总结 15 了解sklearn包中的朴素贝叶 14 第五周:EM算法 13 第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯 12 第四周学习任务简单总结 11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用 10 第四周:核函数和软间隔支持向量机 09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解 08 第三周:每周学习任务简单总结 07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用 06 第三周:决策树的分裂准则 05 第二周:每周学习任务简单总结 04 第二周:学习线忄生模型 03 第一周;参加打比赛的直播答疑 02 第一周:打达观杯NLP算法大赛 01 第一周:学习机器学习绪论 00 看开营仪式,了解学习模式
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