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Spark 2.0全新培训视频教程 Spark 2.0入门到精通全攻略 四章节课程 Spark视频教程 课程介绍: Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。 -------------------课程目录------------------- │ │ ├ │ │ │ ├01-idea的akka项目配置处理-wc实现.mp4 │ │ │ ├02-idea的word count实现.mp4 │ │ │ ├03-idea的远程访问.A危i │ │ │ ├04-spark安装-基础.A危i │ │ │ ├05-spark库模型-take-count-collect.A危i │ │ │ └06-spark脚本分析.A危i │ │ ├ │ │ │ ├01-spark RDD介绍.A危i │ │ │ ├02-spark WordCount JA危a实现和scala实现.A危i │ │ │ ├03-spark WordCount JA危a实现和scala实现2.A危i │ │ │ ├04-spark源代码跟踪-textFile.A危i │ │ │ ├05-spark源代码_DAG调度器分析.A危i │ │ │ └06-spark源代码_DAG调度器分析2.A危i │ │ ├ │ │ │ ├01-Spark job提交源代码考察.A危i │ │ │ ├02-Spark本地并发度设置.A危i │ │ │ ├03-Spark分区切片计算.A危i │ │ │ ├04-Spark job提交过程分析.A危i │ │ │ └05-Spark job提交过程分析2.A危i │ │ ├ │ │ │ ├01-Spark提交作业图形化.A危i │ │ │ ├02-Spark提交作业2.A危i │ │ │ └03-Spark提交作业3.A危i
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