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2019《深度学习》hs训练营【第二期】视频教程 【课程大纲】 ┣━━00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴 ┣━━01 第一周线忄生代数 ┣━━02 第一周：概率与信息伦，数值计算 ┣━━03 第一周：本周学习任务简单总结 ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念 ┣━━05 第二周：逻辑回归&贝叶斯统计 ┣━━06 第二周：本周学习任务简单总结 ┣━━07 第二周 svm & lda ┣━━08 第三周：随机梯度下降 ┣━━09 第三周：本周学习任务简单总结 ┣━━10 第四周：前馈神经网络损失函数 ┣━━11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、 ┣━━12 第四周：直播答疑日 ┣━━13 第四周：本周学习任务简单总结 ┣━━14 第五周：范数惩罚正则化 ┣━━15 第五周：深度模型中的优化 ┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结 ┣━━17 第五周：直播答疑 ┣━━18 第六周：卷积神经网络基础 ┣━━19 第六周：卷积函数变体 ┣━━20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日 ┣━━21 第七周：RNN概念&前向传播 ┣━━22 第七周：RNN反向传播与并行计算 ┣━━23 第七周：本周学习任务简单总结 ┣━━24 第八周lstm ┣━━25 第八周gru ┣━━26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日 ┣━━27 第九周：推理加速、训练加速 ┣━━28 第九周：自适应和gan ┗━━29 第九周：本周学习任务简单总结 豆豆资源网 ，海量学习教程学习基地！ 【下载地址】
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