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ML_机器学习中的数学班视频教程 【课程大纲】 第1讲 微积分和梯度.mp4 第1讲 微积分和梯度.ppt 第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4 第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt 第3讲 概率论基础.mp4 第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4 第5讲 期望和方差.mp4 第6讲 协方差.mp4 第7讲 偏度和峰度.mp4 第8讲 中心极限定理.mp4 第9讲 矩估计.mp4 第10讲 极大似然估计.mp4 第11讲 重新理解矩阵.mp4 第12讲 四个基本的子空间.mp4. 豆豆资源网 ,海量学习教程学习基地! 【下载地址】
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