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【课程内容】 001_尚硅谷_推荐系统简介_概述 002_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介 003_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测 004_尚硅谷_机器学习入门_数学基础 005_尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述 006_尚硅谷_机器学习入门_监督学习 007_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介 008_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法 009_尚硅谷_机器学习模型和算法_线忄生回归 010_尚硅谷_机器学习模型和算法_线忄生回归最小二乘代码实现 011_尚硅谷_机器学习模型和算法_线忄生回归梯度下降代码实现 012_尚硅谷_机器学习模型和算法_线忄生回归调用sklearn库代码实现 013_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻 014_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现 015_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归 016_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树 017_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类 018_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现 019_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解 020_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例 021_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解 022_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现 023_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计 024_尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建 025_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块 026_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块 027_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块 028_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取 029_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块 030_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试 031_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块 032_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试
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