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r n t课程大纲
r n t模块1金融人Python入门Python在金融资管领域可以实现哪些应用？
r n t-Python如何提高金融分析师的工作效率30min
r n t-固收分析师如何利用Python实现批量抓取信息
r n t-Python批量处理在会计实务中的应用Python基础知识学习
r n t-安装Python-发行版anaconda的安装与配置
r n t-如何在Python中保存与计算金融数据：数值类型概述；赋值、算术运算符、比较运算符和逻辑运算符；列表、元组、字典等常用数据结构
r n t-学会编写金融数据处理程序：Python控制语句与程序的编写；条件语句和循环语句；函数的声明和调用；内置函数介绍
r n tPython基础金融分析应用
r n t|实战练习：50min金融分析师的计算利器一给定初始投入和现金流回收序列，利用Python编写程序，建模计算投资收益IRR成为编程能手：Python知识进阶100min
r n t-读取/写入文件：将数据结果写入到创建的文件中；读取键盘输入、从文件读入数据
r n t-面向对象介绍：类和实例；成员与方法；获取对象信息；面向对象高级编程
r n t-模块与包：什么是模块？模块创建及import指令的运用；包的概念及Python包管理工具；pip的使用
r n t|实战练习：
r n t金融领域Python爬虫应用
r n t|实战练习：100min利用爬虫实现对中债登、上清所、货币中心、交易所等常用网页内信息的批量抓取
r n t|实战练习：
r n t利用爬虫获得企业级客户股东信息模块4Python统计与金融实务应用Python金融函数与金融建模100min
r n t-基本统计分析：均值方差、最大最小值、分位数、求和、相关系数、协方差、唯一值、值计数；数据特征提取；标准化与离散化
r n t-金融中的线忄生问题与非线忄生问题
r n t|实战练习：
r n t使用pandas对社会统计数据进行回归分析Python在金融信用评级、期权定价与股票分析上的应用实战案例200min
r n t|实战练习：
r n t利用Python进行信用评分：信用风险和评分卡模型的基本概念；数据准备及数据预处理；单变量分析与多变量分析；构造模型；把LR模型的结果值转化为对应的分数（0-999分）
r n t|实战练习：
r n t可转债定价模型：Black-Sholes模型的应用介绍；转债拆分成债底+期权，利用bs进行分别定价；利用Monte-Carlo模拟法进行转债定价
r n t|实战练习：
r n t股票量化分析：量化因子介绍；盈利能力、成长能力、经营能力、债务和现金流；程序化实现财务数据处理；财务分析模型的代码结构                    

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