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金融信贷风控的机器学习实战X象价值499 │ 第一课：互联网金融业申请评分卡的介绍.mp4 │ 第二课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.flv │ 第三课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（续）.mp4 │ 第四课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.mp4 │ 第五课：评分卡模型的评价标准.mp4 │ 第六课：行为评分卡模型的介绍.mp4 │ 第七课：催收评分卡（还款率）模型的介绍.mp4 │ 第八课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT.mp4 │ 第九课：深度学习模型用于评分卡模型.mp4 │ 第十课：组合评分卡模型.flv └─资料 第一课：互联网金融业申请评分卡的介绍.pdf 第二课：代码和数据.zip 第二课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.pdf 第三课：代码.zip 第三课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续).pdf 第四课_代码.zip 第四课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.pdf 第五课_代码和数据.zip 第五课：评分卡模型的评价标准.pdf 第六课_代码和数据.zip 第六课：行为评分卡模型的介绍.pdf 第七课_代码和数据.zip 第七课：催收评分卡（还款率）模型的介绍.pdf 第九课_代码.zip 第九课：深度学习模型用于评分卡模型.pdf 第八课_代码.zip 第八课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT.pdf 第十课_代码.zip 第十课：组合评分卡模型.pdf 课外材料：评分卡的切分与使用.pdf
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