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第一节 卷积神经网络基础(原理、调参、Kaggle比赛实践) 第二节 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用 第三节 自然语言处理从入门到进阶 第四节 聊天机器人实战演练 第五节 从FM到DNN到wide&deep mode 第六节 FNN CCPM PNN与图片混合点击率预估 第七节 从矩阵分解到FM based NN 第八节 从CCF神经网络到Deep Auto-encoder for CF 第九节 神经网络初步 第十节 卷积神经网络与计算机视觉 代码与节件
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