(‘人人都爱数据科学’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

('人人都爱数据科学',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

资源详情

                      课程特色:
明星讲师。诸多免费课程热力遍布全网,五星口碑爆棚;
规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模,难得一见的Python体系全面数据科学课程,起步之路有高度;
精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅;
讲师介绍:
丘祐玮(DA危id Chiu) – 大数软件(LargitData)创办人,是一位致力于提供舆情分析服务的创业者与数据科学家,熟悉Hadoop,Spark 等大数据平台,及擅长使用R,Python与机器学习技术进行数据分析。曾任多家上市公司顾问及担任知名大数据应用程序竞赛的评审,已编著MachineLearning With R Cookbook [Packt] 与 R Cookbook [Packt] 二书。
课程大纲:
第一章:
与数据科学应用
数据科学简介与应用
与数据科学
安装
使用
语法快速简介
資料分析套件
簡介
数据科学步骤详解
实战范例
使用
计算文章中的字词频率
第二章:数据搜集实例
数据型态
结构化
半结构化
非结构化资料
与档案处理
处理
格式资料
处理
格式资料
撰写网路爬虫搜集网路资料
实战范例
房天下
屋价资料搜集
第三章:资料清理
资料清理概论
简介
使用
处理资料
资料筛选
侦测遗失值
补齐遗失值
实战范例
房屋资料处理
第四章:资料清理
资料转换
处理时间格式资料
重塑资料
学习正规表达式
实战范例
新闻资料处理
第五章:资料探索与资料视觉化
使用
产生叙述忄生统计
如何使用
绘制统计图表
实战范例
网页浏览纪录资料分析
第六章:资料储存实例
关联式资料库
简介
将资料储存至资料库中
使用
分析结构化资料
实战范例
汇率资讯储存与管理
第七章:使用机器学习建立数据模型
回归模型
机器学习基础
套件简介
监督式学习与非监督式学习
回归分析
回归模型评估
实战范例
使用回归模型分析房屋价格
第八章:使用机器学习建立数据模型
分类模型
资料分类
决策树
资料分类
资料分类
资料分类
类神经网路
资料分类
随机森林
实战范例
使用分类模型预测客户流失
第九章:使用机器学习建立数据模型
验证模型
混淆矩阵(
与其意义
交叉验证
使用
评估不同分类模型
实战范例
评估不同客户流失分析模型
第十章:使用机器学习建立数据模型
资料分群
分群方法
阶层式分群
分群方法
分群
分群方法
分群
分群结果评估
实战范例
利用分群找出文章主题
第十一章:使用机器学习建立数据模型
特征筛选与降低维度
特征筛选
特征萃取
特征萃取
实战范例
使用
压缩图档
第十二章:使用机器学习建立数据模型
关联与频繁样式分析篇
关联分析
频繁样式探勘
实战范例
购物篮分析实例                    

下载地址

链接:https://pan.baidu.com/s/1Kp-MNtjS54LZg2Qi3V7gDw 密码:kp60 解压密码:未加密,无解压密码

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
欢迎您,新朋友,感谢参与互动!欢迎您 {{author}},您在本站有{{commentsCount}}条评论