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课程特色： 1. 项目化教学。每位同学在课程结束时，都能有自己的策略并自动交易。 2. 注重理论，更有实战！介绍大量国内量化基金实际案例。 3. 课程内容翔实，节奏较快。若基础薄弱，需要在课后花较多时间。 目录 章节1:【免费试听】股市10年400的交易策略 课时1【免费试听】10年400倍的交易策略（上）34:18 课时2【免费试听】10年400倍的交易策略（下）38:39 章节2:【2019新版】第1课：Python基础 课时31.1 Python安装及环境配置（Windows版）10:31 课时41.1 Python安装及环境配置（macOS版）08:26 课时51.2 PyCharm安装（Windows版）10:13 课时61.2 PyCharm安装（macOS版）12:30 课时71.3 Python介绍09:19 课时81.4 用PyCharm写第一个Python程序10:02 课时91.5 基本类型和计算47:56 课时101.6 Python中的列表-list27:36 课时111.7 Python中的字典-dict16:36 课时121.8 Python中的字符串-str27:58 课时131.9 条件语句介绍22:13 课时141.10 循环语句介绍57:44 课时151.11 Python中的函数32:11 课时161.12 异常处理31:35 章节3:【2019新版】第2课：Pandas基础 课时172.0 如何解决Windows下pandas报错问题08:21 课时182.1 用Pandas导入数据36:15 课时192.2 用Pandas查看数据33:02 课时202.3 Pandas中的列操作40:23 课时212.4 用Pandas筛选数据16:36 课时222.5 Pandas空缺值处理20:21 课时232.6 Pandas数据整理28:59 课时242.7 Pandas中的字符串操作07:36 课时252.8 Pandas中的时间处理19:49 课时262.9 Pandas的滚动操作19:13 章节4:【2019新版】第3课：Pandas高阶 课时273.1 Pandas批量导入数据30:56 课时283.2 在Pandas中使用HDF16:35 课时293.3 Pandas数据周期转换27:00 课时303.4 Pandas分组处理操作21:37 章节5:【2019新版】第5课：构建自己的股票数据库 课时315.1 获取股票实时数据45:44 课时325.2 获取股票实时日K线数据33:01 课时335.3 获取股票实时分钟K线数据24:08 课时345.4 如何寻找“神奇的网址”17:28 课时355.5 历史数据、复权价格计算36:13 课时365.6 构建完整数据库45:19 课时375.7 大作业1介绍09:20
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