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企业级数据分析师课程 Python高端数据分析实战课程 200多集视频+代码+资料 Python必备 ===============课程目录 <微专业：数据分析师python> r n t├<00 从专业的角度说说数据可视化（课前准备）> r n t│ ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4 r n t│ ├0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4 r n t│ ├<随堂资料> r n t│ │ ├seaborn 下载遇到问题.pdf r n t│ │ ├免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx r n t│ │ └数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip r n t├<01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值> r n t│ ├课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4 r n t│ ├课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4 r n t│ ├课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4 r n t│ ├课程1.3 机器学习是什么.mp4 r n t│ └课程1.4 用数据改变未来.mp4 r n t├<02 基础语言入门：从零开始学习Python> r n t│ ├<01第一章 关于Python你需要知道的事儿> r n t│ │ ├<课程1.1 重新认识你的电脑> r n t│ │ │ └课程1.1 重新认识你的电脑.mp4 r n t│ │ ├<课程1.2 为什么选择Python？> r n t│ │ │ └课程1.2 为什么选择Python？.mp4 r n t│ │ ├<课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑> r n t│ │ │ └课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4 r n t│ │ ├<课程1.4 JupyterNotebook与Spyder> r n t│ │ │ └课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4 r n t│ ├<02第二章 变量及数值类型> r n t│ │ ├<课程2.1 数值类型概述> r n t│ │ │ └课程2.1 数值类型概述.mp4 r n t│ │ ├<课程2.2 认识变量> r n t│ │ │ └课程2.2 认识变量.mp4 r n t│ │ ├<课程2.3 运算符> r n t│ │ │ └课程2.3 运算符.mp4 r n t│ │ ├<课程2.4 注释> r n t│ │ │ └课程2.4 注释.mp4 r n t│ ├<03第三章 序列及通用操作> r n t│ │ ├<课程3.1 什么是序列？> r n t│ │ │ └课程3.1 什么是序列？.mp4 r n t│ │ ├<课程3.2 序列通用操作> r n t│ │ │ └课程3.2 序列通用操作.mp4 r n t│ │ ├<课程3.3 列表list常用操作> r n t│ │ │ └课程3.3 列表list常用操作.mp4 r n t│ │ ├<课程3.4 文本序列str常用操作> r n t│ │ │ └课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 r n t│ ├<04第四章 字典映射> r n t│ │ ├<课程4.1 字典dict基本概念> r n t│ │ │ └课程4.1 字典dict基本概念.mp4 r n t│ │ ├<课程4.2 字典常用操作> r n t│ │ │ └课程4.2 字典常用操作.mp4 r n t│ │ ├<课程4.3 字典的元素访问及遍历> r n t│ │ │ └课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 r n t│ ├<05第五章 条件判断及循环语句> r n t│ │ ├<课程5.1 什么是语句？> r n t│ │ │ └课程5.1 什么是语句？.mp4 r n t│ │ ├<课程5.2 条件判断：if语句> r n t│ │ │ └课程5.2 条件判断：if语句.mp4 r n t│ │ ├<课程5.3 循环语句：for循环> r n t│ │ │ └课程5.3 循环语句：for循环.mp4 r n t│ │ ├<课程5.4 循环语句：while循环> r n t│ │ │ └课程5.4 循环语句：while循环.mp4 r n t│ │ ├<课程5.5 循环控制语句> r n t│ │ │ └课程5.5 循环控制语句.mp4 r n t│ ├<06第六章 函数> r n t│ │ ├<课程6.1 函数的基本概念> r n t│ │ │ └课程6.1 函数的基本概念.mp4 r n t│ │ ├<课程6.2 自定义函数> r n t│ │ │ └课程6.2 自定义函数.mp4 r n t│ │ ├<课程6.3 局部变量及全局变量> r n t│ │ │ └课程6.3 局部变量及全局变量.mp4 r n t│ │ ├<课程6.4 匿名函数lambda> r n t│ │ │ └课程6.4 匿名函数lambda.mp4 r n t│ ├<07第七章 模块与包> r n t│ │ ├<课程7.1 什么是模块？> r n t│ │ │ └课程7.1 什么是模块？.mp4 r n t│ │ ├<课程7.2 模块创建及import指令运用> r n t│ │ │ └课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4 r n t│ │ ├<课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip> r n t│ │ │ └课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4 r n t│ │ ├<课程7.4 windows环境下的代码运行> r n t│ │ │ └课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4 r n t│ ├<08第八章 数据读写> r n t│ │ ├<课程8.1 文件对象声明及基本操作> r n t│ │ │ └课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 r n t│ │ ├<课程8.2 系统模块下的路径操作> r n t│ │ │ └课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 r n t│ │ ├<课程8.3 文件的读取与写入（上）> r n t│ │ │ └课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4 r n t│ │ ├<课程8.4 文件的读取与写入（下）> r n t│ │ │ └课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4 r n t│ │ ├<课程8.5 pickle模块的运用> r n t│ │ │ └课程8.5 pickle模块的运用.mp4 r n t│ ├<09考核项目介绍> r n t│ │ ├<9.0项目介绍> r n t│ │ │ └9.0项目介绍.mp4 r n t│ ├<10.0项目解答> r n t│ │ ├<答案解读_项目01_商铺数据加载及存储> r n t│ │ │ └答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4 r n t│ │ ├<答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建> r n t│ │ │ └答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4 r n t├<03 重点工具掌握：数据解析核心技巧> r n t│ ├<第1章 科学计算工具：Numpy> r n t│ │ ├<课程1.1 什么是Numpy？> r n t│ │ │ └课程1.1 什么是Numpy？.mp4 r n t│ │ ├<课程1.2 Numpy基础数据结构> r n t│ │ │ └课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4 r n t│ │ ├<课程1.3 Numpy通用函数> r n t│ │ ├<课程1.4 Numpy索引及切片> r n t│ │ │ └课程1.4 Numpy索引及切片.mp4 r n t│ │ ├<课程1.5 Numpy随机数> r n t│ │ │ └课程1.5 Numpy随机数.mp4 r n t│ │ ├<课程1.6 Numpy数据的输入输出> r n t│ │ │ └课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4 r n t│ ├<第2章 数据分析工具：Pandas> r n t│ │ ├<课程2.1 什么是Pandas> r n t│ │ │ └课程2.1 什么是Pandas.mp4 r n t│ │ ├<课程2.10 时间戳索引> r n t│ │ │ └课程2.10 时间戳索引.mp4 r n t│ │ ├<课程2.11 时期> r n t│ │ │ └课程2.11 时期.mp4 r n t│ │ ├<课程2.12 时间序列 - 索引及切片> r n t│ │ │ └课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4 r n t│ │ ├<课程2.13 时间序列 - 重采样> r n t│ │ │ └课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4 r n t│ │ ├<课程2.14 数值计算和统计基础> r n t│ │ │ └课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 r n t│ │ ├<课程2.15 文本数据> r n t│ │ │ └课程2.15 文本数据.mp4 r n t│ │ ├<课程2.16 合并> r n t│ │ │ └课程2.16 合并.mp4 r n t│ │ ├<课程2.17 连接与修补> r n t│ │ │ └课程2.17 连接与修补.mp4 r n t│ │ ├<课程2.18 去重及替换> r n t│ │ │ └课程2.18 去重及替换.mp4 r n t│ │ ├<课程2.19 数据分组> r n t│ │ │ └课程2.19 数据分组.mp4 r n t│ │ ├<课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建> r n t│ │ │ └课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4 r n t│ │ ├<课程2.20 分组转换及一般忄生“拆分-应用-合并”> r n t│ │ │ └课程2.20 分组转换及一般忄生“拆分-应用-合并”.mp4 r n t│ │ ├<课程2.21 透视表及交叉表> r n t│ │ │ └课程2.21 透视表及交叉表.mp4 r n t│ │ ├<课程2.22 文件读取> r n t│ │ │ └课程2.22 文件读取.mp4 r n t│ │ ├<课程2.3 数据结构Series：索引> r n t│ │ │ └课程2.3 数据结构Series：索引.mp4 r n t│ │ ├<课程2.4 数据结构Series：基本技巧> r n t│ │ │ └课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4 r n t│ │ ├<课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建> r n t│ │ │ └课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4 r n t│ │ ├<课程2.6 数据结构Dataframe：索引> r n t│ │ │ └课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4 r n t│ │ ├<课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧> r n t│ │ │ └课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4 r n t│ │ ├<课程2.8 时间模块> r n t│ │ │ └课程2.8 时间模块.mp4 r n t│ │ ├<课程2.9 时刻数据> r n t│ │ │ └课程2.9 时刻数据.mp4 r n t│ ├<第3章 图表绘制工具：Matplotlib> r n t│ │ ├<课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口> r n t│ │ │ └课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 r n t│ │ ├<课程3.10 散点图、矩阵散点图> r n t│ │ │ └课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 r n t│ │ ├<课程3.11 极坐标图> r n t│ │ │ └课程3.11 极坐标图.mp4 r n t│ │ ├<课程3.12 箱型图> r n t│ │ │ └课程3.12 箱型图.mp4 r n t│ │ ├<课程3.13 表格样式创建> r n t│ │ │ └课程3.13 表格样式创建.mp4 r n t│ │ ├<课程3.14 表格显示控制> r n t│ │ │ └课程3.14 表格显示控制.mp4 r n t│ │ ├<课程3.15 表格样式调用> r n t│ │ │ └课程3.15 表格样式调用.mp4 r n t│ │ ├<课程3.2 图表的基本元素> r n t│ │ │ └课程3.2 图表的基本元素.mp4 r n t│ │ ├<课程3.3 图表的样式参数> r n t│ │ │ └课程3.3 图表的样式参数.mp4 r n t│ │ ├<课程3.4 刻度、注解、图表输出> r n t│ │ │ └课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4 r n t│ │ ├<课程3.5 子图> r n t│ │ │ └课程3.5 子图.mp4 r n t│ │ ├<课程3.6 基本图表绘制> r n t│ │ │ └课程3.6 基本图表绘制.mp4 r n t│ │ ├<课程3.7 柱状图、堆叠图> r n t│ │ │ └课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4 r n t│ │ ├<课程3.8 面积图、填图、饼图> r n t│ │ │ └课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4 r n t│ │ ├<课程3.9 直方图> r n t│ │ │ └课程3.9 直方图.mp4 r n t│ ├<第4章 CH04空间分析工具：GIS> r n t│ │ ├<课程4.1 什么是空间数据？> r n t│ │ │ └课程4.1 什么是空间数据？.mp4 r n t│ │ ├<课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载> r n t│ │ │ └课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4 r n t│ │ ├<课程4.3 坐标系> r n t│ │ │ └课程4.3 坐标系.mp4 r n t│ │ ├<课程4.4 空间数据基本处理> r n t│ │ │ └课程4.4 空间数据基本处理.mp4 r n t│ │ ├<课程4.5 空间数据几何计算> r n t│ │ │ └课程4.5 空间数据几何计算.mp4 r n t│ │ ├<课程4.6 空间可视化制图> r n t│ │ │ └课程4.6 空间可视化制图.mp4 r n t│ │ ├<课程4.7 空间划分> r n t│ │ │ └课程4.7 空间划分.mp4 r n t│ │ ├<课程4.8 空间统计> r n t│ │ │ └课程4.8 空间统计.mp4 r n t├<04 进阶算法学习：统计分析能力强化> r n t│ ├<第1章 数据特征分析> r n t│ │ ├<课程1.1 数据特征分析> r n t│ │ │ └课程1.1 数据特征分析.mp4 r n t│ │ ├<课程1.2 分布分析> r n t│ │ │ └课程1.2 分布分析.mp4 r n t│ │ ├<课程1.3 对比分析（上）> r n t│ │ │ └课程1.3 对比分析（上）.mp4 r n t│ │ ├<课程1.4 统计分析> r n t│ │ │ └课程1.4 统计分析.mp4 r n t│ │ ├<课程1.5 帕累托分析> r n t│ │ │ └课程1.5 帕累托分析.mp4 r n t│ │ ├<课程1.6 正态忄生检验（上）> r n t│ │ │ └课程1.6 正态忄生检验（上）.mp4 r n t│ │ ├<课程1.6 正态忄生检验（下）> r n t│ │ │ └课程1.6 正态忄生检验（下）.mp4 r n t│ │ ├<课程1.7 相关忄生分析> r n t│ │ │ └课程1.7 相关忄生分析.mp4 r n t│ ├<第2章 数据处理> r n t│ │ ├<课程2.1 缺失值处理> r n t│ │ │ └课程2.1 缺失值处理.mp4 r n t│ │ ├<课程2.2 异常值处理> r n t│ │ │ └课程2.2 异常值处理.mp4 r n t│ │ ├<课程2.3 数据归一化> r n t│ │ │ └课程2.3 数据归一化.mp4 r n t│ │ ├<课程2.4 数据连续属忄生离散化> r n t│ │ │ └课程2.4 数据连续属忄生离散化.mp4 r n t│ ├<第3章 数学建模> r n t│ │ ├课程3.1数学建模概述.mp4 r n t│ │ ├课程3.2.1线忄生回归理论概述.mp4 r n t│ │ ├课程3.2.2线忄生回归的python实现方法.mp4 r n t│ │ ├课程3.2.3线忄生回归模型评估.mp4 r n t│ │ ├课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4 r n t│ │ ├课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 r n t│ │ ├课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4 r n t│ │ ├课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4 r n t│ │ ├课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 r n t│ │ ├课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 r n t│ │ └课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4 r n t├<05 数据表达逻辑：结果输出及内容美化> r n t│ ├<第1章 数据可视化整体概述> r n t│ │ ├课程1.1什么是数据可视化？.mp4 r n t│ │ ├课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4 r n t│ │ ├课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4 r n t│ │ └课程1.4设计美学.mp4 r n t│ ├<第2章 Python数据可视化：Seaborn> r n t│ │ ├课程2.1.mp4 r n t│ │ ├课程2.10.mp4 r n t│ │ ├课程2.11.mp4 r n t│ │ ├课程2.2.mp4 r n t│ │ ├课程2.3.mp4 r n t│ │ ├课程2.4.mp4 r n t│ │ ├课程2.5.mp4 r n t│ │ ├课程2.6.mp4 r n t│ │ ├课程2.7.mp4 r n t│ │ ├课程2.8.mp4 r n t│ │ └课程2.9.mp4 r n t│ ├<第3章 关系网络数据可视化> r n t│ │ ├课程3.1 什么？.mp4 r n t│ │ ├课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4 r n t│ │ ├课程3.3 Gephi基本操作.mp4 r n t│ │ ├课程3.4 Python数据预处理.mp4 r n t│ │ ├课程3.5 案例研究一：.mp4 r n t│ │ └课程3.6 案例研究二：.mp4 r n t│ ├<第4章 空间数据可视化> r n t│ │ ├课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4 r n t│ │ ├课程4.2 3D图表.mp4 r n t│ │ ├课程4.3 空间柱状图（1）.mp4 r n t│ │ ├课程4.4 空间柱状图（2）.mp4 r n t│ │ ├课程4.5 空间线忄生轨迹图（1）.mp4 r n t│ │ ├课程4.6 空间线忄生轨迹图（2）.mp4 r n t│ │ └课程4.7 空间热力图.mp4 r n t├<06 数据挖掘项目实战> r n t│ ├准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4 r n t│ ├<项目： 电商打折套路解析> r n t│ │ ├电商打折套路解析.mp4 r n t│ │ ├讲解0801.mp4 r n t│ │ ├讲解0802.mp4 r n t│ │ ├讲解0803.mp4 r n t│ │ └讲解0804.mp4 r n t│ ├<项目：城市餐饮店铺选址分析> r n t│ │ ├城市餐饮店铺选址分析.mp4 r n t│ │ ├讲解0701.mp4 r n t│ │ └讲解0702.mp4 r n t│ ├<项目：房价影响因素挖掘> r n t│ │ ├14讲解1001.mp4 r n t│ │ ├15讲解1002.mp4 r n t│ │ ├16讲解1003.mp4 r n t│ │ ├17讲解1004.mp4 r n t│ │ └房价影响因素挖掘.mp4 r n t│ ├<项目：国产烂片深度揭秘> r n t│ │ ├23讲解1101.mp4 r n t│ │ ├24讲解1102.mp4 r n t│ │ ├25讲解1103.mp4 r n t│ │ ├26讲解1104.mp4 r n t│ │ └国产烂片深度揭秘.mp4 r n t│ ├<项目：婚恋配对实验> r n t│ │ ├34讲解1401.mp4 r n t│ │ ├35讲解1402.mp4 r n t│ │ ├36讲解1403.mp4 r n t│ │ ├37讲解1404.mp4 r n t│ │ ├38讲解1405.mp4 r n t│ │ └婚恋配对实验.mp4 r n t│ ├<项目：社会财富分配问题模拟> r n t│ │ ├30讲解1301.mp4 r n t│ │ ├31讲解1302.mp4 r n t│ │ ├32讲解1303.mp4 r n t│ │ ├33讲解1304.mp4 r n t│ │ └社会财富分配问题模拟.mp4 r n t│ ├<项目：泰坦尼克号获救问题> r n t│ │ ├39讲解1501.mp4 r n t│ │ ├40讲解1502.mp4 r n t│ │ └泰坦尼克号获救问题.mp4 r n t│ ├<项目：中国城市资本流动问题探索> r n t│ │ ├27讲解1201.mp4 r n t│ │ ├28讲解1202.mp4 r n t│ │ ├29讲解1203.mp4 r n t│ │ └中国城市资本流动问题探索.mp4 r n t│ ├<项目：中国姓氏排行研究> r n t│ │ ├11讲解0901.mp4 r n t│ │ ├12讲解0902.mp4 r n t│ │ ├13讲解0903.mp4 r n t│ │ └中国姓氏排行研究.mp4 r n t├<07 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营> r n t│ └第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4 r n t├<08 网易严选：用户增长实践经验分享> r n t│ ├1用户增长实践经验分享.mp4 r n t│ ├2户增长实践经验分享.mp4 r n t│ ├3用户增长实践经验分享.mp4 r n t│ └4用户增长实践经验分享.mp4 r n t├<09 网易教育：如何高效构建业务指标体系> r n t│ ├01第一节 指标体系建设.mp4 r n t│ ├02第二节 指标类型及常见的指标.mp4 r n t│ ├03第三节 如何确定业务指标体系.mp4 r n t│ └04第四节 指标体系落地.mp4 r n t├<10 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用> r n t│ ├第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4 r n t│ ├第2节 整车销售业务分析.mp4 r n t│ └第3节 整车售后配件业务分析.mp4 r n t├<11 硅谷实战：消费者行为分析机器预测> r n t│ ├01消费者行为分析.mp4 r n t│ ├02消费者行为分析.mp4 r n t│ ├03消费者行为分析.mp4 r n t│ └04消费者行为分析.mp4 r n t├<课堂资料> r n t│ ├<00 课前直播> r n t│ │ └2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4 r n t│ ├<00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）> r n t│ │ ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4 r n t│ │ ├0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4 r n t│ │ ├<随堂资料> r n t│ │ │ ├seaborn 下载遇到问题.pdf r n t│ │ │ ├城市数据团_数据分析师_课程资料.zip r n t│ │ │ ├城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx r n t│ │ │ └数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip r n t│ ├<00课后答案+超级福利> r n t│ │ ├<001【代码+软件+课后答案】课程资料> r n t│ │ │ ├课程资料.txt r n t│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件> r n t│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料> r n t│ │ │ │ │ ├Anaconda安装文件链接.txt r n t│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip r n t│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip r n t│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip r n t│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar r n t│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar r n t│ │ │ │ │ └QGIS安装文件链接.txt r n t│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案> r n t│ │ │ │ │ ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb r n t│ │ │ │ │ └答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb r n t│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料> r n t│ │ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储_资料.rar r n t│ │ │ │ │ ├项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar r n t│ │ │ │ │ ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar r n t│ │ │ │ │ └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar r n t│ │ │ ├ r n t│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf r n t│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt r n t│ │ │ │ ├C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf r n t│ │ │ │ └C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf r n t│ │ │ ├ r n t│ │ │ │ ├商铺数据.csv r n t│ │ │ │ ├ r n t│ │ │ │ │ ├CH02变量及数据类型.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├CH03序列及通用操作.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├CH04字典映射.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├CH05条件及循环语句.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├CH06函数.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├CH07模块与包.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├CH08数据读写.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储.ipynb r n t│ │ │ │ │ └项目02基于Python的算法函数创建.ipynb r n t│ │ │ ├ r n t│ │ │ │ ├课程资料.txt r n t│ │ │ │ ├ r n t│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy.ipynb r n t│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
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