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【课程内容】 01-环境搭建 02-JupyterNotebook介绍 03-快速上手JupyterNotebook 04-Matplotlib介绍 05-快速上手Matplotib 06-Matplotlib三层结构 07-完善折线图（画布层） 08-修改x、y轴刻度 09-中文问题解决 10-其他辅助显示层完善折线图 11-完善折线图（图像层） 12-创建多个绘图区 13-折线图应用场景 14-常见图表及散点图 15-柱状图 16-直方图 17-饼图 18-总结 01-上节回顾 02-今日目标 03-Numpy优势 04-ndarray属忄生 05-生成数组的方法 06-均匀分布与正态分布 07-切片索引与形状修改 08-类型修改与数组去重 09-逻辑运算 10-统计运算 11-数组间运算 12-矩阵运算 13-合并与分割 14-10操作与数据处理 15-总结 答疑 01-上节回顾 02-Pandas介绍 03-DataFrame属忄生和方法 04-DataFrame索引设置 05-Multilndex与Panel 07-索引操作 08-赋值与排序 09-算术运算与逻辑运算 10-统计运算与自定义运算 11-Pandas画图 12-CSV文件的读取与存储 13-hdf5文件的读取与存储 14-json文件的读取与存储 15-总结 02-今日安排 03-处理np.nan类型的缺失值 04-处理其他标记的缺失值 05-数据离散化 06-按方向合并pd.concat（） 07-按索引合并pd.merge0 08-交叉表与适视表 09-分组与聚合 10-综合案例 11-总结
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