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北风大数据数据 分析与挖掘 高级工程师第三期 2017年下旬 文件大小共240G 视频+课件+源码 1、Level Ⅰ业务数据分析师 1、Excel必备常用工具使用与高级技巧 2、MySQL数据库 3、SPSS Modeler数据挖掘 4、数据挖掘分析师之软技能 数据分析入门 5、数据挖掘分析师之软技能 - 实战需求分析 6、数据挖掘分析师之软技能 - 实战竞品分析 7、数据挖掘分析师之软技能 - 实战产品规划与设计 8、Tableau商业智能与可视化应用实战 9、Echarts从入门到上手实战 2、Level Ⅱ建模分析师 1.实用型大数据挖掘算法 2.SPSS Modeler数据挖掘项目实战 3.Python 开发新手扫盲 4.实战基于Python的网络爬虫技术 5.R语言数据挖掘和分析 6.实战机器学习(基于Python) 7.零基础实战机器学习 8.大数据挖掘分析师之硬技能 - 基于金融行业的大数据挖掘分 9.Python2基础+数据分析 10.python3基础编程 3、Level Ⅲ大数据分析师 1、大数据挖掘分析师之硬技能 - JA危a语言基础 2、大数据挖掘分析师之硬技能 - 大数据必备的数据结构与算法 3、大数据挖掘分析师之硬技能 - Linux必知必会 4、大数据挖掘分析师之硬技能 - Hadoop大数据开发技术入门 5、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台 4、Level IV数据分析专家 1、数据分析专家之软技能 - 卓越的项目管理应用与实践 2、数据分析专家之软技能 - 大道至简之软件开发从设计到编码全程 3、数据分析专家之软技能 - 系统架构设计的原理、核心技术与案例分析 4、数据分析专家之硬技能 - Spark基础--快学Scala 5、数据分析专家之硬技能 - 大数据Spark从入门到精通 6、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 高端微软BI商业智能实战 7、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 中小型企业商业智能平台 8、MySQL和Oracle两大数据库 拓展课程 MSSQL、MySQL、Oracle 三大主流数据库快速上手 驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台 某团购网大型离线电商数据分析平台 数据可视化工具之Tableau 拓展课程目录.xlsx 答疑录屏 课程进度安排表 数据分析阶段测试 资料与作业
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