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课程简介: |--|数据挖掘原理与实战 |----|资料 |------|14.1破解(替换同名文件即可).rar |----|课时9 课程4-数据分析基础-数据描述 |----|课时8 课程3-数据分析基础-数据处理 |----|课时7 课程2-数据分析基础-数据准备 |----|课时6 课程1-数据分析基础-入门 |----|课时5 讲师推荐书目.txt |----|课时4 课前环境准备说明.txt |----|课时35 建模实例. |----|课时34 时间序列预测算法及建模操作.mp4 |----|课时34 时间序列预测算法及建模操作-2.mp4 |----|课时33 关联规则算法及建模操作.mp4 |----|课时32 本章学习要点.txt |----|课时31 挖掘聚类动手练习.txt |----|课时30 kmeans算法及实例.mp4 |----|课时3 付费学员服务指引.txt |----|课时29 层次聚类.mp4 |----|课时28 聚类综述.mp4 |----|课时27 讨论答疑准备.txt |----|课时26 期中试卷.txt |----|课时25 第四周作业.txt |----|课时24 4-3-逻辑回归模型解析及实例.mp4 |----|课时24 4-3-逻辑回归模型解析及实例-2.mp4 |----|课时23 4-2-决策树.mp4 |----|课时23 4-2-决策树-2.mp4 |----|课时22 4-1-分类算法综述.mp4 |----|课时21 Modeler操作-4.mp4 |----|课时20 Modeler操作-3.mp4 |----|课时2 相关公开课.txt |----|课时19 Modeler操作-2 |----|课时18 Modeler操作-1:Clementine介绍与使用 |----|课时17 第二次答疑0528 |----|课时16 第二周作业:数据挖掘基础.txt |----|课时15 课程7-数据挖掘概述 |----|课时14 课程6-数据的相关忄生分析 续 |----|课时13 课程6-数据的相关忄生分析 |----|课时12 课程5-数据分析的方法和方法论 |----|课时11 讨论答疑-数据分析基础 |----|课时10 第一周作业:数据分析基础.txt |----|课时1 免费试听
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