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r n t│ │ ├10特征选择.mp4
r n t│ │ ├11贝叶斯统计正则化.mp4
r n t│ │ ├12K-means算法.mp4
r n t│ │ ├13高斯混合模型.mp4
r n t│ │ ├14主成分分析法.mp4
r n t│ │ ├15奇异值分解.mp4
r n t│ │ ├16马尔可夫决策过程.mp4
r n t│ │ ├17离散与维数灾难.mp4
r n t│ │ ├18线忄生二次型调节控制.mp4
r n t│ │ ├19微分动态规划.mp4
r n t│ │ ├1机器学习的动机与应用.mp4
r n t│ │ ├20策略搜索.mp4
r n t│ │ ├2监督学习应用.梯度下降.mp4
r n t│ │ ├3欠拟合与过拟合的概念.mp4
r n t│ │ ├4牛顿方法.mp4
r n t│ │ ├5生成学习算法.mp4
r n t│ │ ├6朴素贝叶斯算法.mp4
r n t│ │ ├7最优间隔分类器问题.mp4
r n t│ │ ├8顺序最小优化算法.mp4
r n t│ │ └9经验风险最小化.mp4
r n t├<机器学及其matlab实现—从基础到实践>
r n t│ ├<第八周>
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