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教程目录： ┣━Python就业班 ┃ ┣━02 多任务 ┃ ┃ ┣━02-进程 ┃ ┃ ┃ ┣━05-进程、线程的区别 ┃ ┃ ┃ ┣━07-进程池概述.mp4 ┃ ┃ ┃ ┣━08-进程池的创建 ┃ ┃ ┃ ┣━03-使用Process完成多进程 ┃ ┃ ┃ ┣━01-线程知识点复习.mp4 ┃ ┃ ┃ ┣━02-进程、程序的概念 ┃ ┃ ┃ ┣━04-使用Process完成多进程-补充 ┃ ┃ ┃ ┣━09-案例：多任务文件夹copy ┃ ┃ ┃ ┣━06-通过队列完成进程间通信 ┃ ┃ ┣━01-线程 ┃ ┃ ┃ ┣━04-通过继承Thread类完成创建线程 ┃ ┃ ┃ ┣━05-通过继承Thread类完成创建线程-补充 ┃ ┃ ┃ ┣━01-多任务介绍、以及Thread的基本使用 ┃ ┃ ┃ ┣━10-死锁、银行家算法 ┃ ┃ ┃ ┣━03-查看正在运行的线程、主线程等待子线程先结束 ┃ ┃ ┃ ┣━11-案例：多线程版udp聊天器 ┃ ┃ ┃ ┣━06-多线程共享全局变量 ┃ ┃ ┃ ┣━09-同步概念、互斥锁解决资源竞争的问题 ┃ ┃ ┃ ┣━08-创建线程是指定传递的参数、多线程共享全局变量的问题 ┃ ┃ ┃ ┣━02-Thread创建线程 完成多任务 ┃ ┃ ┃ ┣━07-多线程共享全局变量-args参数 ┃ ┃ ┣━03-协程 ┃ ┃ ┃ ┣━01-迭代器 ┃ ┃ ┃ ┣━05-生成器-1 ┃ ┃ ┃ ┣━06-生成器-2-send方式 ┃ ┃ ┃ ┣━07-（重点）生成器-小总结 ┃ ┃ ┃ ┣━03-（重点）迭代器的应用 ┃ ┃ ┃ ┣━08-使用yield完成多任务 ┃ ┃ ┃ ┣━10-案例：图片下载器 ┃ ┃ ┃ ┣━11-（重点）进程、线程、协程对比 ┃ ┃ ┃ ┣━02-完善迭代器 ┃ ┃ ┃ ┣━04-迭代器使用的其他方式 ┃ ┃ ┃ ┣━09-使用greenlet、gevent完成多任务 ┃ ┣━08 首页布局案例和移动布局 ┃ ┃ ┣━02-CSS3动画 ┃ ┃ ┃ ┣━07transiton动画02 ┃ ┃ ┃ ┣━05transiton动画01 ┃ ┃ ┃ ┣━01翻面动画02 ┃ ┃ ┃ ┣━02animation动画 ┃ ┃ ┃ ┣━03loading动画 ┃ ┃ ┃ ┣━06走路动画 ┃ ┃ ┃ ┣━09复习-tansform变形-翻面动画01 ┃ ┃ ┃ ┣━04圆角-透明度-rgba ┃ ┃ ┣━06-CSS3前缀和H5新增标签 ┃ ┃ ┃ ┣━02h5新增标签-表单控件-属忄生 ┃ ┃ ┃ ┣━01css3前缀 ┃ ┃ ┣━03-CSS3选择器和CSS权重 ┃ ┃ ┃ ┣━01css权重 ┃ ┃ ┣━04-屏幕适配 ┃ ┃ ┃ ┣━03流体布局 ┃ ┃ ┃ ┣━01视口-retina屏幕适配 ┃ ┃ ┃ ┣━02背景图尺寸设置 ┃ ┃ ┃ ┣━04响应式布局 ┃ ┃ ┣━05-移动端布局实例 ┃ ┃ ┃ ┣━01复习-rem布局原理 ┃ ┃ ┃ ┣━04rem首页布局03 ┃ ┃ ┃ ┣━05rem首页布局 ┃ ┃ ┃ ┣━02cssrem安装-流体布局制作首页 ┃ ┃ ┃ ┣━03rem首页布局02 ┃ ┃ ┃ ┣━06rem首页布局01.mp4 ┃ ┃ ┣━01-首页布局 ┃ ┃ ┃ ┣━01首页布局03 ┃ ┃ ┃ ┣━03重置样式reset.css ┃ ┃ ┃ ┣━02首页布局04 ┃ ┃ ┃ ┣━04首页头部制作 ┃ ┃ ┃ ┣━05首页logo-搜索框-购物车 ┃ ┣━23 深度学习 ┃ ┃ ┣━08-卷积神经网络 ┃ ┃ ┃ ┣━02_激活层与池化层 ┃ ┃ ┃ ┣━04卷积神经网络识别手写数字 ┃ ┃ ┃ ┣━01_卷积神经网络介绍以及卷积层结构 ┃ ┃ ┃ ┣━03面试题分析 ┃ ┃ ┣━06-文件读取分析存储 ┃ ┃ ┃ ┣━05tfrecords文件的读取与存储 ┃ ┃ ┃ ┣━02图片文件读取 ┃ ┃ ┃ ┣━01图像基本知识分析 ┃ ┃ ┃ ┣━03二进制文件读取分析 ┃ ┃ ┃ ┣━04二进制文件读取 ┃ ┃ ┣━09-验证码识别 ┃ ┃ ┃ ┣━01_第六天复习 ┃ ┃ ┃ ┣━02_验证码识别原理分析 ┃ ┃ ┃ ┣━04_验证码识别的实现 ┃ ┃ ┃ ┣━03_验证码识别程序流程以及图片数据的处理 ┃ ┃ ┣━02-图和会话 ┃ ┃ ┃ ┣━04_会话的run方法.mp4 ┃ ┃ ┃ ┣━02_图 ┃ ┃ ┃ ┣━01tensorflow图的结构.mp4 ┃ ┃ ┃ ┣━03_会话 ┃ ┃ ┣━04-变量和模型保存加载 ┃ ┃ ┃ ┣━03_trainable,学习率的调整，梯度爆炸 ┃ ┃ ┃ ┣━05_模型的保存与加载 ┃ ┃ ┃ ┣━06自定义命令行参数 ┃ ┃ ┃ ┣━02_线忄生回归的原理复习以及实现 ┃ ┃ ┃ ┣━01可视化学习 ┃ ┃ ┃ ┣━04_增加损失值等变量显示 ┃ ┃ ┣━03-张量和基本运算 ┃ ┃ ┃ ┣━02运算API介绍 ┃ ┃ ┃ ┣━01张量的定义以及数据 ┃ ┃ ┣━07-简单神经网络 ┃ ┃ ┃ ┣━03_简单的神经网络实现手写数字图片识别 ┃ ┃ ┃ ┣━02_神经网络结构 ┃ ┃ ┃ ┣━01_感知机模型 ┃ ┃ ┃ ┣━04_简单的单层神经网络预测手写数字图片 ┃ ┃ ┣━01-TensorFlow介绍 ┃ ┃ ┃ ┣━01_tensorflow基本介绍 ┃ ┃ ┣━05-数据读取 ┃ ┃ ┃ ┣━04_CSV文件读取案例 ┃ ┃ ┃ ┣━01_tensorflow解决读取数据、实现同步模拟 ┃ ┃ ┃ ┣━03_文件读取流程 ┃ ┃ ┃ ┣━02_队列管理器和协程协调器实现异步读取训练 ┃ ┃ ┣━10-分布式系统和线忄生回归 ┃ ┃ ┃ ┣━02自实现一个线忄生回归 ┃ ┃ ┃ ┣━01_分布式的原理，架构，更新参数模式 ┃ ┣━24 数据结构和算法 ┃ ┃ ┣━04-栈与队列 ┃ ┃ ┃ ┣━01-栈的实现 ┃ ┃ ┃ ┣━02队列与双端队列的实现.mp4 ┃ ┃ ┃ ┣━03-栈与队列的概念.mp4 ┃ ┃ ┣━06-树与树算法 ┃ ┃ ┃ ┣━03-二叉树的概念 ┃ ┃ ┃ ┣━04-二叉树的实现 ┃ ┃ ┃ ┣━05-二叉树的先序、中序、后序遍历 ┃ ┃ ┃ ┣━02-树的概念 ┃ ┃ ┃ ┣━01-二叉树的广度优先遍历 ┃ ┃ ┃ ┣━06-二叉树由遍历确定一棵树 ┃ ┃ ┣━02-顺序表 ┃ ┃ ┃ ┣━01-内存、类型本质、连续存储 ┃ ┃ ┃ ┣━02-顺序表添加与删除元素_Python列表的实现 ┃ ┃ ┃ ┣━03-基本顺序表与元素外围顺序表 ┃ ┃ ┃ ┣━05-顺序表数据区替换与扩充 ┃ ┃ ┃ ┣━04-顺序表的一体式结构与分离式结构 ┃ ┃ ┣━05-排序与搜索 ┃ ┃ ┃ ┣━10-二分查找时间复杂度 ┃ ┃ ┃ ┣━13-希尔排序实现 ┃ ┃ ┃ ┣━04-快速排序 ┃ ┃ ┃ ┣━06-排序算法的稳定忄生 ┃ ┃ ┃ ┣━09-插入排序1 ┃ ┃ ┃ ┣━11-归并排序_代码执行流程 ┃ ┃ ┃ ┣━15-归并排序时间复杂度及排序算法复杂度对比 ┃ ┃ ┃ ┣━16快速排序实现2 ┃ ┃ ┃ ┣━05-冒泡排序及实现 ┃ ┃ ┃ ┣━14-插入排序2 ┃ ┃ ┃ ┣━07-希尔排序 ┃ ┃ ┃ ┣━02-二分查找 ┃ ┃ ┃ ┣━08-选择排序算法及实现 ┃ ┃ ┃ ┣━01-插入算法 ┃ ┃ ┃ ┣━03-归并排序 ┃ ┃ ┃ ┣━12-快速排序实现1 ┃ ┃ ┣━01-数据结构和算法基础
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