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课程目标 帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识，做一个快速的图像处理应用开发者，在工业4.0时代增加自身价值，掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。 适用人群 对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员。 课程简介 基于 最新版本 详细讲述 图像处理部分内容，包括 对象使用、 使用、 基于常用核心 讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖 中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析，是学习图像知识与应用开发最佳实践课程。 课程目录 课程介绍课程大纲学习资料学员评价 1概述 - OpenCV介绍与环境搭建[免费试看]27:18 2加载、修改、保存图像21:47 3矩阵的掩膜操作34:29 4Mat对象32:46 5图像操作23:41 6图像混合19:05 7调整图像亮度与对比度27:24 8绘制形状与文字38:30 9模糊图像一27:56 10图像模糊二36:00 11膨胀与腐蚀26:51 12形态学操作23:16 13形态学操作应用-提取水平与垂直线31:06 14图像金字塔-上采样与降采样27:08 15基本阈值操作31:34 16自定义线忄生滤波35:28 17处理边缘23:15 18Sobel算子40:26 19Laplance算子14:44 20Canny边缘检测32:02 21霍夫变换-直线26:43 22霍夫圆变换23:34 23像素重映射(cv::remap)27:46 24直方图均衡化18:40 25直方图计算26:16 26直方图比较37:09 27直方图反向投影(Back Projection)39:24 28模板匹配(Template Match)35:31 29轮廓发现29:51 30凸包-Convex Hull31:59 31轮廓周围绘制矩形框和圆形框32:28 32图像矩(Image Moments)37:42 33点多边形测试28:36 34基于距离变换与分水岭的图像分割-01开始学习 35基于距离变换与分水岭的图像分割-02
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