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课程目标 帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握特征提取与对象检测相关知识，做一个快速的图像处理应用开发者，在工业4.0时代增加自身价值，掌握对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。 适用人群 有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员 课程简介 OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课） 基于 最新版本 详细讲述 中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、 等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及 级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的爆力匹配方法与 匹配方法代码演示与对象识别。 涵盖 中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发最佳实践课程。 目录： 课程介绍课程大纲学习资料学员评价 1概述[免费试看]09:42 2OpenCV3.1.0编译[免费试看]25:39 3Harris角点检测-0123:01 4Harris角点检测-0221:02 5Shi-Tomasi角点检测28:33 6自定义角点检测器-0131:10 7自定义角点检测器-0219:29 8亚像素级别角点检测28:14 9SURF特征检测-0124:55 10SURF特征检测-0217:08 11SIFT特征检测-0126:51 12SIFT特征检测-0213:43 13HOG特征检测-0118:54 14HOG特征检测-0221:45 15LBP(Local Binary Patterns)特征-0120:07 16LBP(Local Binary Patterns)特征-0215:51 17LBP(Local Binary Patterns)特征-0336:18 18积分图计算18:22 19Haar特征17:22 20特征描述子17:27 21FLANN特征匹配23:04 22平面对象识别28:17 23AKAZE局部匹配-0121:59 24AKAZE局部匹配-02开始学习 25Brisk特征检测与匹配23:14 26级联分类器 – 人脸检测24:3
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