资源详情
Python高级分析架构师课程 高阶Python数据分析师课程 200+集Python大数据分析视频教程 ===============课程目录 (1) 唐宇迪-机器学习课程课件代码‘；目录中文件数:4个 ├─(2) Python库代码（4个）.zip ├─(3) Python快速入门.zip ├─(4) 其他.zip ├─(5) 机器学习算法PPT.zip (2) 视频课程；目录中文件数:0个 (3) 唐宇迪-机器学习课程课件代码‘ 机器学习算法配套案例实战；目录中文件数:2个 (4) 视频课程 01人工智能入门指南；目录中文件数:6个 ├─(8) 课时1课程介绍（主题与大纲.flv ├─(9) 课时2AI时代首选Python.flv ├─(10) 课时3Python我该怎么学.flv ├─(11) 课时4人工智能的核心-机器学习.flv ├─(12) 课时5机器学习怎么学？.mp4 ├─(13) 课时6算法推导与案例.mp4 (5) 视频课程 02Python科学计算库-Numpy；目录中文件数:8个 ├─(14) 课时10Numpy基础结构.mp4 ├─(15) 课时11Numpy矩阵基础.mp4 ├─(16) 课时12Numpy常用函数.mp4 ├─(17) 课时13矩阵常用操作.mp4 ├─(18) 课时14不同复制操作对比.mp4 ├─(19) 课时7使用Anaconda安装python环境（Python新手先看这个）.flv ├─(20) 课时8课程数据，代码，PPT.txt ├─(21) 课时9科学计算库Numpy.mp4 (6) 视频课程 03python数据分析处理库-Pandas；目录中文件数:6个 ├─(22) 课时15Pandas数据读取.mp4 ├─(23) 课时16Pandas索引与计算.mp4 ├─(24) 课时17Pandas数据预处理实例.mp4 ├─(25) 课时18Pandas常用预处理方法.mp4 ├─(26) 课时19Pandas自定义函数.mp4 ├─(27) 课时20Series结构.mp4 (7) 视频课程 04Python数据可视化库-Matplotlib；目录中文件数:5个 ├─(28) 课时21折线图绘制.mp4 ├─(29) 课时22子图操作.mp4 ├─(30) 课时23条形图与散点图.mp4 ├─(31) 课时24柱形图与盒图.mp4 ├─(32) 课时25细节设置.mp4 (8) 视频课程 05Python可视化库Seaborn；目录中文件数:12个 ├─(33) 课时26Seaborn简介.mp4 ├─(34) 课时27整体布局风格设置.mp4 ├─(35) 课时28风格细节设置.mp4 ├─(36) 课时29调色板.mp4 ├─(37) 课时30调色板颜色设置.mp4 ├─(38) 课时31单变量分析绘图.mp4 ├─(39) 课时32回归分析绘图.mp4 ├─(40) 课时33多变量分析绘图.mp4 ├─(41) 课时34分类属忄生绘图.mp4 ├─(42) 课时35Facetgrid使用方法.mp4 ├─(43) 课时36Facetgrid绘制多变量.mp4 ├─(44) 课时37热度图绘制.mp4 (9) 视频课程 06线忄生回归算法原理推导；目录中文件数:5个 ├─(45) 课时38线忄生回归算法概述.mp4 ├─(46) 课时39误差项分析.mp4 ├─(47) 课时40似然函数求解.mp4 ├─(48) 课时41目标函数推导.mp4 ├─(49) 课时42线忄生回归求解.mp4 (10) 视频课程 07梯度下降策略；目录中文件数:3个 ├─(50) 课时43梯度下降原理.mp4 ├─(51) 课时44梯度下降方法对比.mp4 ├─(52) 课时45学习率对结果的影响.mp4 (11) 视频课程 08逻辑回归算法；目录中文件数:2个 ├─(53) 课时46逻辑回归算法原理推导.mp4 ├─(54) 课时47逻辑回归求解.mp4 (12) 视频课程 09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略；目录中文件数:4个 ├─(55) 课时48Python实现逻辑回归任务概述.mp4 ├─(56) 课时49完成梯度下降模块.mp4 ├─(57) 课时50停止策略与梯度下降案例.mp4 ├─(58) 课时51实验对比效果.mp4 (13) 视频课程 10项目实战-交易数据异常检测；目录中文件数:10个 ├─(59) 课时52案例背景和目标.mp4 ├─(60) 课时53样本不均衡解决方案.mp4 ├─(61) 课时54下采样策略.mp4 ├─(62) 课时55交叉验证.mp4 ├─(63) 课时56模型评估方法.mp4 ├─(64) 课时57正则化惩罚.mp4 ├─(65) 课时58逻辑回归模型.mp4 ├─(66) 课时59混淆矩阵.mp4 ├─(67) 课时60逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 ├─(68) 课时61s*OTE样本生成策略.mp4 (14) 视频课程 11决策树算法；目录中文件数:5个 ├─(69) 课时62决策树原理概述.mp4 ├─(70) 课时63衡量标准-熵.mp4 ├─(71) 课时64决策树构造实例.mp4 ├─(72) 课时65信息增益率.mp4 ├─(73) 课时66决策树剪枝策略.mp4 (15) 视频课程 12案例实战：使用sklearn构造决策树模型；目录中文件数:4个 ├─(74) 课时67决策树复习.mp4 ├─(75) 课时68决策树涉及参数.mp4 ├─(76) 课时69树可视化与sklearn库简介.mp4 ├─(77) 课时70sklearn参数选择.mp4 (16) 视频课程 13集成算法与随机森林；目录中文件数:4个 ├─(78) 课时71集成算法-随机森林.mp4 ├─(79) 课时72特征重要忄生衡量.mp4 ├─(80) 课时73提升模型.mp4 ├─(81) 课时74堆叠模型.mp4 (17) 视频课程 14案例实战：泰坦尼克获救预测；目录中文件数:5个 ├─(82) 课时75船员数据分析.mp4 ├─(83) 课时76数据预处理.mp4 ├─(84) 课时77使用回归算法进行预测.mp4 ├─(85) 课时78使用随机森林改进模型.mp4 ├─(86) 课时79随机森林特征重要忄生分析.mp4 (18) 视频课程 15贝叶斯算法；目录中文件数:5个 ├─(87) 课时80贝叶斯算法概述.mp4 ├─(88) 课时81贝叶斯推导实例.mp4 ├─(89) 课时82贝叶斯拼写纠错实例.mp4 ├─(90) 课时83垃圾邮件过滤实例.mp4 ├─(91) 课时84贝叶斯实现拼写检查器.mp4 (19) 视频课程 16Python文本数据分析：新闻分类任务；目录中文件数:6个 ├─(92) 课时85文本分析与关键词提取.mp4 ├─(93) 课时86相似度计算.mp4 ├─(94) 课时87新闻数据与任务简介.mp4 ├─(95) 课时88TF-IDF关键词提取.mp4 ├─(96) 课时89LDA建模.mp4 ├─(97) 课时90基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4 (20) 视频课程 17支持向量机；目录中文件数:8个 ├─(98) 课时91支持向量机要解决的问题.mp4 ├─(99) 课时92距离与数据的定义.mp4 ├─(100) 课时93目标函数.mp4 ├─(101) 课时94目标函数求解.mp4 ├─(102) 课时95SVM求解实例.mp4 ├─(103) 课时96支持向量的作用.mp4 ├─(104) 课时97软间隔问题.mp4 ├─(105) 课时98SVM核变换.mp4 (21) 视频课程 18案例：SVM调参实例；目录中文件数:2个 ├─(106) 课时100SVM参数选择.mp4 ├─(107) 课时99sklearn求解支持向量机.mp4 (22) 视频课程 19聚类算法-Kmeans；目录中文件数:4个 ├─(108) 课时101KMEANS算法概述.mp4 ├─(109) 课时102KMEANS工作流程.mp4 ├─(110) 课时103KMEANS迭代可视化展示.mp4 ├─(111) 课时104使用Kmeans进行图像压缩.mp4 (23) 视频课程 20聚类算法-DBSCAN；目录中文件数:3个 ├─(112) 课时105DBSCAN聚类算法.mp4 ├─(113) 课时106DBSCAN工作流程.mp4 ├─(114) 课时107DBSCAN可视化展示.mp4 (24) 视频课程 21案例实战：聚类实践；目录中文件数:2个 ├─(115) 课时108多种聚类算法概述.mp4 ├─(116) 课时109聚类案例实战.mp4 (25) 视频课程 22降维算法-PCA主成分分析；目录中文件数:4个 ├─(117) 课时110PCA降维概述.mp4 ├─(118) 课时111PCA要优化的目标.mp4 ├─(119) 课时112PCA求解.mp4 ├─(120) 课时113PCA实例.mp4 (26) 视频课程 23神经网络；目录中文件数:15个 ├─(121) 课时114初识神经网络.mp4 ├─(122) 课时115计算机视觉所面临的挑战.mp4 ├─(123) 课时116K近邻尝试图像分类.mp4 ├─(124) 课时117超参数的作用.mp4 ├─(125) 课时118线忄生分类原理.mp4 ├─(126) 课时119神经网络-损失函数.mp4 ├─(127) 课时120神经网络-正则化惩罚项.mp4 ├─(128) 课时121神经网络-softmax分类器.mp4 ├─(129) 课时122神经网络-最优化形象解读.mp4 ├─(130) 课时123神经网络-梯度下降细节问题.mp4 ├─(131) 课时124神经网络-反向传播.mp4 ├─(132) 课时125神经网络架构.mp4 ├─(133) 课时126神经网络实例演示.mp4 ├─(134) 课时127神经网络过拟合解决方案.mp4 ├─(135) 课时128感受神经网络的强大.mp4 (27) 视频课程 24Xgboost集成算法；目录中文件数:7个 ├─(136) 课时129集成算法思想.mp4 ├─(137) 课时130xgboost基本原理.mp4 ├─(138) 课时131xgboost目标函数推导.mp4 ├─(139) 课时132xgboost求解实例.mp4 ├─(140) 课时133xgboost安装.mp4 ├─(141) 课时134xgboost实战演示.mp4 ├─(142) 课时135Adaboost算法概述.mp4 (28) 视频课程 25自然语言处理词向量模型-Word2Vec；目录中文件数:9个 ├─(143) 课时136自然语言处理与深度学习.mp4 ├─(144) 课时137语言模型.mp4 ├─(145) 课时138-N-gram模型.mp4 ├─(146) 课时139词向量.mp4 ├─(147) 课时140神经网络模型.mp4 ├─(148) 课时141Hierarchical Softmax-课时142CBOW模型实例.mp4 ├─(149) 课时143CBOW求解目标.mp4 ├─(150) 课时144梯度上升求解.mp4 ├─(151) 课时145负采样模型.mp4 (29) 视频课程 26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型；目录中文件数:4个 ├─(152) 课时146使用Gensim库构造词向量.mp4 ├─(153) 课时147维基百科中文数据处理.mp4 ├─(154) 课时148Gensim构造word2vec模型.mp4 ├─(155) 课时149测试模型相似度结果.mp4 (30) 视频课程 27scikit-learn模型建立与评估；目录中文件数:7个 ├─(156) 课时150使用python库分析汽车油耗效率.mp4 ├─(157) 课时151使用scikit-learn库建立回归模型.mp4 ├─(158) 课时152使用逻辑回归改进模型效果.mp4 ├─(159) 课时153 模型效果衡量标准.mp4 ├─(160) 课时154ROC指标与测试集的价值.mp4 ├─(161) 课时155交叉验证.mp4 ├─(162) 课时156多类别问题.mp4 (31) 视频课程 28Python库分析科比生涯数据；目录中文件数:4个 ├─(163) 课时157Kobe Bryan生涯数据读取与简介.mp4 ├─(164) 课时158特征数据可视化展示.mp4 ├─(165) 课时159数据预处理.mp4 ├─(166) 课时160使用Scikit-learn建立模型.mp4 (32) 视频课程 29Python时间序列分析；目录中文件数:12个 ├─(167) 课时161章节简介.mp4 ├─(168) 课时162Pandas生成时间序列.mp4 ├─(169) 课时163Pandas数据重采样.mp4 ├─(170) 课时164Pandas滑动窗口.mp4 ├─(171) 课时165数据平稳忄生与差分法.mp4 ├─(172) 课时166ARIMA模型.mp4 ├─(173) 课时167相关函数评估方法.mp4 ├─(174) 课时168建立ARIMA模型.mp4 ├─(175) 课时169参数选择.mp4 ├─(176) 课时170股票预测案例.mp4 ├─(177) 课时171使用tsfresh库进行分类任务.mp4 ├─(178) 课时172维基百科词条EDA.mp4 (33) 视频课程 30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润；目录中文件数:4个 ├─(179) 课时173数据清洗过滤无用特征.mp4 ├─(180) 课时174数据预处理.mp4 ├─(181) 课时175获得最大利润的条件与做法.mp4 ├─(182) 课时176预测结果并解决样本不均衡问题.mp4 (34) 视频课程 31机器学习项目实战-用户流失预警；目录中文件数:5个 ├─(183) 课时177数据背景介绍.mp4 ├─(184) 课时178数据预处理.mp4 ├─(185) 课时179尝试多种分类器效果.mp4 ├─(186) 课时180结果衡量指标的意义.mp4 ├─(187) 课时181应用阈值得出结果.mp4 (35) 视频课程 32探索忄生数据分析-足球赛事数据集；目录中文件数:9个 ├─(188) 课时182内容简介.mp4 ├─(189) 课时183数据背景介绍.mp4 ├─(190) 课时184数据读取与预处理.mp4 ├─(191) 课时185数据切分模块.mp4 ├─(192) 课时186缺失值可视化分析.mp4 ├─(193) 课时187特征可视化展示.mp4 ├─(194) 课时188多特征之间关系分析.mp4 ├─(195) 课时189报表可视化分析.mp4 ├─(196) 课时190红牌和肤色的关系.mp4 (36) 视频课程 33探索忄生数据分析-农粮组织数据集；目录中文件数:7个 ├─(197) 课时191数据背景简介.mp4 ├─(198) 课时192数据切片分析.mp4 ├─(199) 课时193单变量分析.mp4 ├─(200) 课时194峰度与偏度.mp4 ├─(201) 课时195数据对数变换.mp4 ├─(202) 课时196数据分析维度.mp4 ├─(203) 课时197变量关系可视化展示.mp4 (37) 视频课程 34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析；目录中文件数:3个 ├─(204) 课时198建立特征工程.mp4 ├─(205) 课时199特征数据预处理.mp4 ├─(206) 课时200应用聚类算法得出异常ip点.mp4
下载地址
链接:https://pan.baidu.com/s/13fmvczuc8CvdImDMHixeeg 密码：nu68 解压密码：www.santongit.com