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程序猿的内功修炼-极品算法与数据结构视频教程 换个视角轻松掌握数据结构与算法课程 ===============课程目录 第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？ r n t 1-1 我们究竟为什么要学习算法 r n t 1-2 课程介绍 r n t第二章：排序基础 r n t 2-1 选择排序法 r n t 2-2 使用模板（泛型）编写算法 r n t 2-3 随机生成算法测试用例 r n t 2-4 测试算法的忄生能 r n t 2-5 插入排序法 r n t 2-6 插入排序法的改进 r n t 2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考 r n t第三章：高级排序问题 r n t 3-1 归并排序法 r n t 3-2 归并排序法的实现 r n t 3-3 归并排序法的优化 r n t 3-4 自底向上的归并排序算法 r n t 3-5 快速排序法 r n t 3-6 随机化快速排序法 r n t 3-7 双路快速排序法 r n t 3-8 三路快速排序法 r n t 3-9 归并排序和快速排序的衍生问题 r n t第四章：堆和堆排序 r n t 4-1 为什么使用堆 r n t 4-2 堆的基本存储 r n t 4-5 基础堆排序和Heapify r n t 4-6 优化的堆排序 r n t 4-7 排序算法总结 r n t 4-8 索引堆 r n t 4-9 索引堆的优化 r n t 4-10 和堆相关的其他问题 r n t第五章：二分搜索树 r n t 5-1 二分查找法 r n t 5-2 二分搜索树基础 r n t 5-3 二分搜索树的节点插入 r n t 5-4 二分搜索书的查找 r n t 5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历） r n t 5-6 层序遍历（广度优先遍历） r n t 5-7 删除最大值，最小值 r n t 5-8 二分搜索树的删除 r n t 5-9 二分搜索树的顺序忄生 r n t 5-10 二分搜索树的局限忄生 r n t 5-11 树形问题和更多树。 r n t第六章:并查集 r n t 6-1 并查集基础 r n t 6-4 基于size的优化 r n t 6-5 基于rank的优化 r n t 6-6 路径压缩 r n t第七章: r n t 7-1 图论基础 r n t 7-2 图的表示 r n t 7-3 相邻点迭代器 r n t 7-4 图的算法框架 r n t 7-5 深度优先遍历和联通分量 r n t 7-6 寻路 r n t 7-7 广度优先遍历和最短路径 r n t 7-8 迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用 r n t第八章：最小生成树 r n t 8-1 有权图 r n t 8-2 最小生成树问题和切分定理 r n t 8-3 Prim算法的第一个实现 r n t 8-4 Prim算法的优化 r n t 8-5 优化后的Prim算法的实现 r n t 8-6 Krusk算法 r n t 8-7 最小生成树算法的思考 r n t第九章：最短路径 r n t 9-1 最短路径问题和松弛操作 r n t 9-2 Dijkstra算法的思想 r n t 9-3 实现Dijkstra算法 r n t 9-4 负权边和Bellman-Ford算法 r n t 9-5 实现Bellman-Ford算法 r n t 9-6 更多和最短路径相关的思考 r n t第十章：结束语 r n t 10-1 总结，算法思想，大家加油！
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